MySQL 高级SQL语句（一）

墨语清言
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常用查询（增、删、改、查）

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。

一、按关键字排序

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段。

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

先创建数据表，内容如下所示。

create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into info values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into info values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into info values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into info values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

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按分数排序，默认不指定是升序排列

select id,name,score from info order by score;

Snipaste_2022-11-30_18-38-29.png 分数按降序排列

select id,name,score from info order by score desc;

Snipaste_2022-11-30_18-38-58.png order by还结合where进行条件过滤

select name,score from info where address='nanjing' order by score desc;

Snipaste_2022-11-30_18-40-06.png 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列

select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;

Snipaste_2022-11-30_18-41-35.png 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id;

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二、区间判断及查询不重复记录

AND/OR ——且/或

select * from info where score >70 and score <=90;

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嵌套/多条件

select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);

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distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔


select distinct hobbid from info;

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三、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

#语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

select count(name),hobbid from info group by hobbid;

Snipaste_2022-11-30_18-45-27.png 结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;

Snipaste_2022-11-30_18-46-46.png 结合order by把计算出的学生个数按升序排列

select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

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四、限制结果条目（limit）

limit 限制输出的结果记录 在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

#语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

#LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

查询所有信息显示前4行记录

select * from info limit 3;

Snipaste_2022-11-30_18-47-58.png 从第4行开始，往后显示3行内容

select * from info limit 3,3;

Snipaste_2022-11-30_18-48-32.png 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

select id,name from info order by id limit 3;

Snipaste_2022-11-30_18-48-53.png 输出最后三行

select id,name from info order by id desc limit 3;

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五、设置别名（alias --> as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

#语法
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

select name as 姓名,score as 成绩 from info;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。 列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

查询info表的字段数量，以number显示

select count(*) as number from info;

Snipaste_2022-11-30_18-53-14.png 不用as也可以，一样显示

select count(*) number from info;

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使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建kf表，将info表的查询记录全部插入kf表

create table kf as select * from info;

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此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表kf 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

六、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符

_：下划线表示单个字符

查询名字是l开头的记录

select id,name from info where name like 'l%';

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查询名字里是l_l_i的记录

select id,name from info where name like 'l_l_i';

Snipaste_2022-11-30_18-56-15.png 查询名字中间有y的记录

select id,name from info where name like '%g%';

Snipaste_2022-11-30_18-56-42.png 查询wang后面2个字符的名字记录

select id,name from info where name like 'wang__';

Snipaste_2022-11-30_18-57-22.png 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用 查询名字以l开头的记录

select id,name from info where name like 'l%_';

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七、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

select name,score from info where id in (select id from info where score >80);

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多表查询

mysql> create table moker (id int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into moker values(1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
#多表查询
mysql> select id,name,score from info where id in (select * from moker);

Snipaste_2022-11-30_19-01-10.png 子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

#语法：
<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

查询分数大于80的记录

select name,score from info where id in (select id from info where score>80);

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UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。 将wangwu的分数改为50

update info set score=50 where id in (select * from moker where id=2);

Snipaste_2022-11-30_19-07-16.png DELETE 也适用于子查询 删除分数大于80的记录

delete from info where id in (select id where score>80);

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Snipaste_2022-11-30_19-08-48.png EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);

Snipaste_2022-11-30_19-10-54.png 查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0

select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);

Snipaste_2022-11-30_19-11-08.png 查询info表id,name 字段

select id,name from info;

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#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：

从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分
mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias
#此时会报错，原因为：
select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：
select a.id from (select id,name from info) a;
相当于
select info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；

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