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前言

算法的重要性不言而喻！区分度高！

现在学习的门槛低了，只有能上网每个人都可以学编程！培训班6个月就可以培养出来能干活的人，你怎么从这些人中脱颖而出？没错！就是学算法，学一些底层和基础的东西。

说的功利点是为了竞争，卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力，为技术可持续发展做好充分的准备！！！

提前入门学习书籍：CPrimerPlus、大话数据结构

刷题网站

代码随想录 (programmercarl.com)

leetcode

我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的，大家也可以去刷leetcode最热200道，都可以

刷题嘛，最重要的就是坚持了！！！

画图软件

OneNote

这个要经常用，遇见不懂的流程的话就拿它画一画！

笔记软件

Typoral

题目

力扣题目链接

解析

递归三部曲

1. 确定递归的参数和返回值 参数就是根节点和两个不同的节点p、q

public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q){}

2. 确定递归终止的条件

遇到空就返回空，值得注意的两个点是：

如果root == q那么就说明q既是一个节点又是一个公共祖先！

同样root == p说明p既是一个节点又是一个公共祖先！

遇到空的话，然后然后空，因为树都是空了，所以返回空。

if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件
    return root;
}

3. 确定单层递归的逻辑

我们要遍历整个树，所以递归的逻辑应该这样写（这里拿C++代码举的例子，其实都差不多，看的多了就知道啥意思了） root->left就是root.left的意思，下面同理

left = 递归函数(root->left);  // 左
right = 递归函数(root->right); // 右
left与right的逻辑处理;         // 中 

搜索一条边的写法：

if (递归函数(root->left)) return ;

if (递归函数(root->right)) return ;

这里要知道找到公共祖先的情况

1. 如果left和right都为空，那返回null
2. 如果左为空，右不为空，那就是右边这个节点既是祖先节点又是一个子节点
3. 如果右为空，左不为空，那就是左边这个节点既是祖先节点又是一个子节点
4. 如果两个都不为空，那就是根节点为祖先

如下情况：

// 后序遍历
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);

if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q
    return null;
}else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点
    return right;
}else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点
    return left;
}else { // 若找到两个节点
    return root;
}

完整代码

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件
            return root;
        }

        // 后序遍历
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);

        if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q
            return null;
        }else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点
            return right;
        }else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点
            return left;
        }else { // 若找到两个节点
            return root;
        }
    }
}