本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」
图解LeetCode——1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点(难度:简单)
一、题目
给你两个整数 x
和 y
,表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y)
处。同时,在同一个坐标系下给你一个数组 points
,其中 points[i] = [ai, bi]
表示在 (ai, bi)
处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x
坐标或者相同的 y
坐标时,我们称这个点是 有效的 。
请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标(下标从 0 开始)。如果有多个最近的有效点,请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点,请返回 -1
。
两个点 (x1, y1)
和 (x2, y2)
之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)
。
二、示例
2.1> 示例 1:
【输入】x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
【输出】2
【解释】所有点中,[3,1],[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中,[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小,都为 1 。[2,4] 的下标最小,所以返回 2 。
2.2> 示例 2:
【输入】x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
【输出】0
【提示】答案可以与你当前所在位置坐标相同。
2.3> 示例 3:
【输入】x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
【输出】-1
【解释】没有 有效点。
提示:
1
<= points.length <=10^4
- points[i].length ==
2
1
<= x, y, ai, bi <=10^4
三、解题思路
根据题目描述,我们只需要通过如下4个步骤,即可获得最终结果:
【步骤1】过滤掉
point[i][0]不等于x
并且point[i][1]不等于y
的point。
【步骤2】通过公式abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)
计算曼哈顿距离dist。
【步骤3】如果发现dist
是目前最短距离,则更新min=dist
,result=i
;
【步骤4】遍历完所有points
之后,result
值就是最终结果。
由于本题只需要根据题目描述模拟处理逻辑即可,所以就不再画图了。
四、代码实现
class Solution {
public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {
int result = -1;
for (int i = 0, min = Integer.MAX_VALUE; i < points.length; i++) {
if (x != points[i][0] && y != points[i][1]) continue;
int dist = Math.abs(x - points[i][0]) + Math.abs(y - points[i][1]);
if (min > dist) {
min = dist;
result = i;
}
}
return result;
}
}
图解LeetCode——1769. 移动所有球到每个盒子所需的最小操作数(难度:中等)
一、题目
有 n
个盒子。给你一个长度为 n
的二进制字符串 boxes
,其中 boxes[i]
的值为 '0
' 表示第 i
个盒子是 空 的,而 boxes[i]
的值为 '1
' 表示盒子里有 一个 小球。
在一步操作中,你可以将 一个 小球从某个盒子移动到一个与之相邻的盒子中。第 i
个盒子和第 j
个盒子相邻需满足 abs(i - j) == 1
。注意,操作执行后,某些盒子中可能会存在不止一个小球。
返回一个长度为 n
的数组 answer
,其中 answer[i]
是将所有小球移动到第 i
个盒子所需的 最小 操作数。
每个 answer[i]
都需要根据盒子的 初始状态 进行计算。
二、示例
2.1> 示例 1:
【输入】boxes = "110"
【输出】[1,1,3]
【解释】每个盒子对应的最小操作数如下:
- 第 1 个盒子:将一个小球从第 2 个盒子移动到第 1 个盒子,需要 1 步操作。
- 第 2 个盒子:将一个小球从第 1 个盒子移动到第 2 个盒子,需要 1 步操作。
- 第 3 个盒子:将一个小球从第 1 个盒子移动到第 3 个盒子,需要 2 步操作。将一个小球从第 2 个盒子移动到第 3 个盒子,需要 1 步操作。共计 3 步操作。
2.2> 示例 2:
【输入】boxes = "001011"
【输出】[11,8,5,4,3,4]
提示:
- n == boxes.length
1
<= n <=2000
- boxes[i] 为 '
0
' 或 '1
'
三、解题思路
3.1> 思路1:每当发现字符‘1’,则计算每个盒子的操作数
每当发现boxes
字符串中存在字符“1
”时,则针对这个位置计算每一个盒子的操作数。当遍历完boxes
中所有字符之后,再针对于每个盒子,执行操作数的sum
求和即可。
3.2> 思路2:根据前一个盒子的操作数,计算当前盒子的操作数
首先,我们需要3个变量:
【变量1】result[0]:第1个盒子的总操作数。
【变量2】lc:第i
个盒子,它左侧'1
'的总数。
【变量3】rc:第i
个盒子,它右侧'1
'的总数。
根据观察,我们可以得出如下结论,即:result[i] = result[i-1] + lc - rc。具体逻辑,如下图所示:
四、代码实现
4.1> 代码1:每当发现字符‘1’,则计算每个盒子的操作数
class Solution {
public int[] minOperations(String boxes) {
int[] result = new int[boxes.length()];
for (int i = 0; i < boxes.length(); i++) {
if (boxes.charAt(i) == '0') continue;
for (int j = 0; j < result.length; j++)
result[j] += Math.abs(j - i); // 当发现字符为'1'时,计算每个盒子的操作数。
}
return result;
}
}
4.2> 代码2:根据前一个盒子的操作数,计算当前盒子的操作数
class Solution {
public int[] minOperations(String boxes) {
int[] result = new int[boxes.length()];
char[] bc = boxes.toCharArray();
int rc = 0, lc = (bc[0] == '1' ? 1 : 0); // rc:右侧'1'的总数 lc:左侧'1'的总数
for (int i = 1; i < bc.length; i++)
if (bc[i] == '1') {
result[0] += i; // 初始化第1个盒子操作数
rc++; // 右侧'1'的总数加1
}
for (int i = 1; i < result.length; i++) {
result[i] = result[i-1] + lc - rc; // 第N个盒子操作数
if (bc[i] == '1') {
lc++; rc--; // 重新计算lc与rc的值
}
}
return result;
}
}
1796. 字符串中第二大的数字(难度:简单)
一、题目
给你一个混合字符串 s
,请你返回 s
中 第二大 的数字,如果不存在第二大的数字,请你返回 -1
。
混合字符串 由小写英文字母和数字组成。
二、示例
2.1> 示例 1:
【输入】s = "dfa12321afd"
【输出】2
【解释】出现在 s 中的数字包括 [1, 2, 3] 。第二大的数字是 2 。
2.2> 示例 2:
【输入】s = "abc1111"
【输出】-1
【解释】出现在 s 中的数字只包含 [1] 。没有第二大的数字。
提示:
1
<= s.length <=500
s
只包含小写英文字母和(或)数字。
三、解题思路
根据题目描述,要获取第二大的数字,并且字符串s中也存在字母类型的字符,所以我们需要执行如下几个步骤:
【步骤1】遍历字符串
s
中的每个字符,通过Character.isDigit(c)
来判断字符是否是数字类型的。
【步骤2】创建两个变量,分别:first(最大值)和second(第二大的值)
【步骤3】如果遍历的字符c
,如果满足:first > c && c > second
,则更新second=c;如果满足:first < c
,则更新second=first 并且 更新first=c
【步骤4】返回second
值即可。
由于本题逻辑比较简单,就不通过画图赘述了。
四、代码实现
class Solution {
public int secondHighest(String s) {
int first = -1, second = -1; // first:最大值 second:第二大的值
char[] sc = s.toCharArray();
for (char c : sc) {
if (!Character.isDigit(c)) continue;
if (first > c && c > second) second = c;
else if (first < c) {
second = first;
first = c;
}
}
return second == -1 ? second : second - '0';
}
}
今天的文章内容就这些了:
写作不易,笔者几个小时甚至数天完成的一篇文章,只愿换来您几秒钟的 点赞 & 分享 。
更多技术干货,欢迎大家关注公众号“爪哇缪斯” ~ \(^o^)/ ~ 「干货分享,每天更新」