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前言
本系列文章主要会总结一些常见的算法题目以及算法的易错点，难点，以及一些万用的公式，并且结合实际的 Leetcode 题目来进行加深理解以及实际应用，算法这种东西，属于是一到用时方恨少的类型，在平时总结一些常见的简单算法，经常磨练自己的算法思维，对于日常的开发还是能有不少的帮助的。
- 今天来介绍一下环形链表
什么是环形链表
环形链表就是将单链表的尾部指向头部，从而形成一个单方向的环形结构，环形链表中每个元素都可以是head，也都可以是尾部
下面是一个正常的链表，里面有四个元素，最后指向null
正常的链表会区分头节点和尾节点，然后再来看一下环形链表
在链表中不再区分头节点和尾节点，但是需要为环形链表定义一个入口节点，用于判断遍历一类的结束条件。
简单的介绍了一下环形链表的结构，接下去来看一下题目。
Leetcode 142. 环形链表 II
题目的链表会是一个链表与环形链表相连接的一个结构，并且我们需要判断出链表和环形链表相交的点。
那么要做的事情就可以分为两个，首先是去判断链表中是否存在环形链表，然后再去计算出环形链表的入口位置。
是否存在环形链表
关于如何判断是否存在环形链表，我们可以定义快慢指针，一起从头节点出发，在某一次移动中，两个指针能够相遇，则代表存在环形链表，如果快指针指向了null，那就说明链表存在结尾，不是环形链表。
下面用一张动态图片来展示一下这个相遇的过程。
可以看到，在2这个位置，fast和slow相遇了，这就说明这个链表存在环，重点在于fast指针要在slow指针前面出发。
这就有点像1000米跑步的时候，你跑的太慢的话，就会被前面的人套圈，但是要是一千米跑的是一条直线，那无论如何他也没法套你的圈。
判断环的入口
看下面的一个例子
这个例子的移动过程就不做展示，直接放上最后的相遇节点，我们假设从头节点到入口节点的距离为 x，从入口节点到相遇节点的距离为 y，从相遇节点到入口节点的距离为 z，从移动的过程当中，我们能够轻松的得出 快指针走过的节点个数，是慢指针的两倍 ，并且从图中可以得到，慢指针走过的节点数为 x+y 快指针走过的节点数为 x + y + （z+y）其中（z+y）就是说明快指针套了慢指针一圈，当然，快指针在某些时候肯定不止套一圈，比方说这个链表的前面比较长，那么快指针会早很多进入循环，然后循环又比较短的话，快指针就会在里面循环非常多次，所以根据上面的分析，我们就可以得到一个式子：
2(x + y) = x + y + n(z+y)
将这个式子进行化简，并且因为我们是要去寻找入口节点，也就是关注 x 那么就把 x 单独领出来，得到：
x = n (y + z) - y
根据上面的分析能够知道，y + z 就是一圈的距离，那么其实 n 个的一圈是没有意义的，始终会绕回到圈里面对应的点，那么我们就可以得到：
x = -y
并且因为 y + z 是可以直接约掉的，也就是约等于0，那么就可以得到 y+z=0，上面的式子就可以变成：
x = z
然后根据图来看，就不难发现，从开始点出发的指针，和相遇节点出发的指针，他们最后一定会在入口处相交。
那么到这里两个问题就都得到了解决，根据顺序解决两个问题，也就可以得出这道题的答案了。
题解
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* val: number
* next: ListNode | null
* constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.next = (next===undefined ? null : next)
* }
* }
*/
function detectCycle(head: ListNode | null): ListNode | null {
if(!head || !head.next) return null;
let slow = head.next;
let fast = head.next.next;
while(fast && fast.next && fast!== slow) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
if(!fast || !fast.next ) return null;
slow = head;
while (fast !== slow) {
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
return slow;
};
