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前言
调研分析 Echarts、inMap、MapV、MapBox 、L7 五款地理信息可视化框架，以下是它们的分析结果：
流行程度
根据 github star 数量；npm 下载量、流行程度；得出各个库的流行程度如下：
| 维度 | Echarts | inMap | MapV | MapBox | L7 |
|---|---|---|---|---|---|
| star | |||||
| issue | |||||
| license |
根据表格和图片，我们可以知道 Echarts 无疑是最佳选择，其次是L7、MapBox、inMap和MapV不分伯仲。此外 L7属于MIT，MapV 属于 BSD ，Echarts 和 inMap 属于 Apache，Mapbox GL 2.x 不再开源，地图数据将存在在其后端，采用申请 token 方式调用。
社区支持度
根据 库的维护人员、issue数量和质量、最近提交记录，得出各个库的社区活跃度如下：
| 维度 | echarts | inmap | mapv | mapbox | L7 |
|---|---|---|---|---|---|
| 贡献者活动图 | |||||
| 代码提交活动图 | |||||
| issue | |||||
| 维护者人数 | 168 | 9 | 17 | 98 | 24 |
| 版本 | v5.3.3 | v2.3.3 | v2.0.12 | v3.3.1 | v2.8.32 |
根据表格，我们可以得知，Echarts无疑是最好的，其次是L7、MapBox，inMap和MapV不分伯仲，需要注意的是，Echarts 是所有图表点集合，地图只是其中一部分。
功能
根据 库的官方网站提供示例，得出各个库支持功能如下：
从底图数据层面考虑，MapBox 无疑是最佳选择，MapBox 的地图是可以由用户创建和风格化的，Echarts 和 L7 都支持加载 MapBox，所以两者是不分伯仲的；从三维方面考虑，MapBox、L7、Echarts GL都支持三维，个人认为 在三维层面 MapBox 和 L7 表现最佳，Echarts 则差一些；MapBox从用户数据层面考虑，MapBox 和 L7 是最佳的，两者支持加载数据兼容性最好；从视觉效果和设计层面考虑，MapBox 和 L7 都为设计师提供了相应规范，并且两者表现效果极佳。
开发体验
根据 库的文档情况、API 的易读性等，得出各个库的开发体验情况如下：
| 维度 | Echarts | inMap | MapV | MapBox | L7 |
|---|---|---|---|---|---|
| 文档 | 好 文档 | 一般 文档 | 差 文档 | 好 文档 | 好 文档 |
| 示例 | 好 示例 | 好 示例 | 好 示例 | 好 示例 | 好 示例 |
| 熟悉度 | 好 | 一般 | 一般 | 一般 | 一般 |
视觉效果
1、MapV
2、Echarts
3、inMap
4、MapBox
6、L7
总结
从效果和设计层面 比较推荐 L7
从项目开发成本层面，推荐 Echarts
如果需要地图定制化，则推荐 MapBox
