一、设置模拟用的模板表

create table info1 (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into info1 values(1,'lily',80,'BA',2);
insert into info1 values(2,'haiyuon',90,'SL',2);
insert into info1 values(3,'sullyoon',60,'SL',4);
insert into info1 values(4,'jinni',99,'FS',5);
insert into info1 values(5,'bae',98,'AS',3);
insert into info1 values(6,'jiwoo',10,'SH',3);
insert into info1 values(7,'kuyjin',11,'NJ',5);

二、select 查询高级语句

1、按分数排序

mysql> select id,name,score from info order by score;

2、按分数降序排序

mysql> select id,name,score from info order by score desc;

3、order by 结合where进行条件过滤

mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;

筛选地址是杭州的学生按分数降序排列

ps：ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

4、AND/OR ——且/或

mysql> select * from info where score >70 and score <=90;

mysql> select * from ky19 where score >70 or score <=90;

嵌套/多条件： mysql> select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);

5、distinct 查询不重复记录

mysql> select distinct hobbid from info;

6、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。 SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

mysql> select count(name),hobbid from info group by hobbid;

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

mysql> select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

mysql> select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

7、limit 限制输出

查询所有信息显示前4行记录

mysql> select * from info limit 3;

从第4行开始，往后显示3行内容

mysql> select * from info limit 3,3;

基础select 小的升阶怎么输出最后三行

mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;

8.设置别名

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

查询info表的字段数量，以number显示

mysql> select count(*) as number from info;

9、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE

查询名字是l开头的记录

mysql> select id,name from info where name like 'l%';

查询名字里是l和i中间有一个字符的记录

mysql> select id,name from info where name like 'li_i';

查询地址以s开头的记录

mysql> select id,address from info where address like 's%_';

10、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

多表查询

mysql> select id,name,score from info where id in (select * from ky23);

查询分数大于80的记录

mysql> select name,score from info1 where id in (select id from info1 where score>80);

DELETE 也适用于子查询

删除分数大于80的记录

mysql> delete from info where id in (select id where score>80);

三、MySQL视图

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

 CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

单表创建

多表创建

修改原表数据

NULL 值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

四、表连接

MYSQL数据库中的三种连接：

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

语法： SELECT column_name(s)FROM table1 INNER/LEFT/RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

1、左连接（left join）

select * from info1 left join info2 on info1.name=info2.name;

2、右连接（RIGHT JOIN）

select * from info1 right join info2 on info1.name=info2.name;

1、内连接

select info1.id,info1.name from info1 inner join info2 on info1.name=info2.name;

五、存储过程

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

存储过程的优点：

1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率。

2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高。

3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载。

4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用。

5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限。

创建与调用

 delimiter $$
 create procedure proc01 ()    #创建存储过程，过程名为proc01，不带参数
 -> begin                      #过程体以关键字BEGIN开始
 -> create table student(id int,name char(10),age int);
 -> insert into student values(1,'zhangsan',18);
 -> insert into student values(2,'lisi',18);
 -> select * from student;
 -> end $$                     #过程体以关键字END结束
 
 delimiter ;                   #将语句的结束符号恢复为分号
 
 call proc01;                  #调用存储过程
 
 show tables           #查看变是否创建成功
 
 select * from students;      #查看表数据

查看存储过程

 show create procedure proc01;
 show create procedure proc01\G       #查看存储过程的具体信息
 
 show procedure status like '%Proc01%'\G

删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。

 drop procedure if exists proc01;
 #仅当存在时删除，不添加If EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误。

六、总结

1、select、order by limit的一个结合

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等。

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

limit 限制输出的结果记录在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

2、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

3、表连接

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

4、存储过程

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

MySQL的高级语言