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1、读取excel表格数据常用操作
import xlrd
# 打开excel表格
data_excel = xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')
# 获取所有sheet名称
names = data_excel.sheet_names()
# 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
table = data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet
table = data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet
table = data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取
# excel工作表的行列操作
n_rows = table.nrows # 获取该sheet中的有效行数
n_cols = table.ncols # 获取该sheet中的有效列数
row_list = table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表
cols_list = table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表
# 返回某行中所有单元格的数据组成的列表
row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)
# 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效单元格长度
# excel工作表的单元格操作
row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象
row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据
2、xlrd模块主要操作
import xlrd
""" 打开excel表格 """
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
print(workbook) # 结果：<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>
""" 获取所有sheet名称 """
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names) # 结果：['表1', 'Sheet2']
""" 获取所有或某个sheet对象 """
# 获取所有的sheet对象
sheets_object = workbook.sheets()
print(sheets_object) # 结果：[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>,<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]
# 通过index获取第一个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1_object) # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
# 通过name获取第一个sheet对象
sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
print(sheet1_object) # 结果：<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
""" 判断某个sheet 是否已导入"""
# 通过index判断sheet1是否导入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
print(sheet1_is_load) # 结果：True
# 通过sheet名称判断sheet1是否导入
sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
print(sheet1_is_load) # 结果：True
""" 对sheet对象中的行执行操作 """
# 获取sheet1中的有效行数
nrows = sheet1_object.nrows
print(nrows) # 结果：5
# 获取sheet1中第3行的数据
all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)
print(all_row_values) # 结果：[3.0, 'b', 1, '']
row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)
print(row_values) # 结果：['b', 1]
# 获取sheet1中第3行的单元对象
row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
print(row_object) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3行的单元
row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
print(row_slice) # 结果：[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
# 获取sheet1中第3行的单元类型
row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)
print(row_types) # 结果：array('B', [2, 1, 4, 0])
# 获取sheet1中第3行的长度
row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
print(row_len) # 结果：4
# 获取sheet1所有行的生成器
rows_generator = sheet1_object.get_rows()
print(rows_generator) # 结果：<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>
""" 对sheet对象中的列执行操作 """
# 获取sheet1中的有效列数
ncols = sheet1_object.ncols
print(ncols) # 结果：4
# 获取sheet1中第colx=1列的数据
col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
print(col_values) # 结果：['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']
col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)
print(col_values1) # 结果：['a', 'b']
# 获取sheet1中第2列的单元
col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)
print(col_slice) # 结果：[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']
# 获取sheet1中第2列的单元类型
col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)
print(col_types) # 结果：[1, 1, 1, 1, 1]
"""对sheet对象中的单元执行操作"""
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元对象
cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)
print(cell_info) # 结果: text:'m'
print(type(cell_info)) # 结果：<class 'xlrd.sheet.Cell'>
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元值
cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)
print(cell_value) # 结果: m
# 获取sheet1中第rowx=1行，第colx=2列的单元类型值
cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)
print(cell_type) # 结果：1
#单元类型ctype：empty为0，string为1，number为2，date为3，boolean为4，error为5；
3、读取单元格内容为日期时间的方式
若单元格内容的类型为date，即ctype值为3时，则代表此单元格的数据为日期 xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)：若xldate数据为日期/时间，则将转化为适用于datetime的元组 ， 返回值为元组，格式为：(year, month, day, hour, minute, nearest_second) xldate：sheet对象中单元格的数据 datemode：日期模式
import xlrd
import datetime
""" 读取sheet对象中的日期 """
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
print(value_type) # 结果：3 ，表示该值为date
if value_type == 3:
print("单元格数据为日期")
cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0)
print(cell_value) # 结果：43567.0
date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
print(date_tuple) # 结果：(2020, 4, 12, 0, 0, 0)
date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
print(date_value) # 结果：2020-04-12
date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
print(date_format) # 结果：2020/04/12
4、读取合并单元格的数据
若表格为xls格式的，打开workbook时需将formatting_info设置为True，然后再获取sheet中的合并单元格；若表格有xlsx格式的，打开workbook时保持formatting_info为默认值False，然后再获取sheet中的合并单元格；
SheetObject.merged_cells：获取sheet中合并单元格的信息，返回值为列表；若sheet对象中无合并单元格，则返回值为空列表；列表中每个单元格信息的格式为：(row_start, row_end, col_start, col_end)； row_start表示合并单元格的起始行； row_end表示合并单元格的结束行； col_start表示合并单元格的起始列；col_end表示合并单元格的结束列；合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end)，包括row_start，不包括row_end；合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end)，包括col_start，不包括col_end；如：(1, 3, 4, 6)：表示从第1到2行合并，从第4到第5列合并；
读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可
import xlrd
""" 获取合并的单元格并读取单元格数据 """
# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 读取合并单元格数据（仅需“起始行起始列”即可获取数据）
print(sheet2_object.cell_value(1, 0)) # 结果：总结1
print(sheet2_object.cell_value(3, 0)) # 结果：总结2
# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:
print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))
