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什么是数据结构？
- “数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。” ——《数据结构、算法与应用》
- “数据结构是 ADT （抽象数据类型 Abstract Data Type）的物理实现。” ——《数据结构与算法分析》
- “数据结构（data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来最有效率的算法。” ——中文维基百科
- 以上是三个地方对于数据结构的官方解释，不利于理解，所以换种方法，帮助理解数据结构：
数据结构就是在计算机中，存储和组织数据的方式。 - 解决问题方法的效率，跟
数据的组织方式有关。计算机中存储的数据量庞大，种类很多。
常见的数据结构
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常见的数据结构较多：
- 每一种都有其对应的应用场景，`不同的数据结构` 的`不同操作`性能是不同的。
生活中的数据结构
- 图书的摆放：为了更加方便的插入和搜索书籍，需要合理的组织数据，并且通过更加高效的算法插入和查询数据。
- 快递：采用合理的数据结构摆放快递，快递员就可以很快的找到快递。
- 如果北京到杭州有一座 1000km 高架桥，有一天其中 1m 出现故障，那么怎么可以快速定位出故障的位置(线性查找需要 50w 次，二分查找法需要 20 次)。
数据结构
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JavaScript 的数组就是 API 的调用。
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补充：普通语言的数组封装(比如 Java 的 ArrayList )
- 常见语言的数组
不能存放不同的数据类型，因此所有在封装时通常存放在数组中的是 Object 类型。 - 常见语言的数组容量不会自动改变(需要进行扩容操作)。
- 常见语言的数组进行中间插入和删除操作性能比较低。
- 常见语言的数组
