开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情
一、题目描述：
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:
输入: nums = [1], target = 0
输出: 0
提示:
- 1 <= nums.length <= 10^4
- -10^4 <= nums[i] <= 10^4
- nums 为无重复元素的升序排列数组
- -10^4 <= target <= 10^4
二、思路分析：
首先设置两个变量left,right分别记录列表两边的索引
然后判断左边的索引是否小于等于右边的索引，如果是的话就先计算出中间索引midpoint，中间索引由左右两边的索引整除2计算。
然后有三种情况，第一种情况如果target小于中间索引在nums中的数的话，表明target在中间索引的左边，所以将右边索引值设置为中间索引-1。
第二种情况，如果target大于中间索引在nums中的数的话，表面target在中间索引的右边，那么左边索引设置为中间索引+1.
第三种情况就是target等于中间索引在nums中的值，自然返回中间索引
那么如果nums中没有找到target的话，就返回左边索引。
三、AC 代码：
class Solution:
def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left , right = 0 , len(nums) - 1
while left <= right:
midpoint = (left+right) // 2
if target < nums[midpoint]:
right = midpoint - 1
elif target > nums[midpoint]:
left = midpoint + 1
else:
return midpoint
return left
