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引言
算法的技能对于程序员是百益而无一害，作为程序员无论是前端还是后端算法技能对于我们都是十分十分的重要，我将陆续整理并讲解前端程序员必须掌握的经典算法。
题目描述
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示：
- 你可以假设
nums中的所有元素是不重复的。 n将在[1, 10000]之间。nums的每个元素都将在[-9999, 9999]之间。
分析
根据题目的分析，我们如何完成二分查找？根据二分查找的设计规则，我么可以设置两个前后指针，不断地移动判断。
- 设置两个标记指针start与end,其中start指向第一个位置，end指向最后一个位置
- 计算中间位置，如果中间位置的值是目标值，返回这个位置
- 如果中间位置的值大于目标位置的值，让end移动到中间位置-1上
- 如果中间位置的值小于目标位置的值，让start移动到中间位置+1上
- 返回最后的结果。
解答
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function(nums, target) {
let begin,end
begin = 0,end = nums.length-1
while(begin<=end) {
let mid = Math.floor((begin+end)/2)
if(nums[mid] === target) return mid
else if(nums[mid]>target) {
end = mid-1
} else {
begin = mid+1
}
}
return -1
};
通过题目的分析，我们按照二分查找的设计思想巧妙地完成了数据地查找过程。整体地时间复杂度是o(logn)
总结
二分查找算法的设计是查找算法中十分基础且经典的算法，我们有必要牢固的掌握其设计本质和原理。
