实现 Trie (前缀树)

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208. 实现 Trie (前缀树) - 力扣（LeetCode）

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10^4 次

思路

实现这样一个前缀树，我们可以用哈希表嵌套来实现。以存储apple和apply为例，插入apple时，因为最外层map中不存在key为a，所以要添加key为a，value为新的哈希表的键值对，然后在新的哈希表中查找key为p的项，如果没有就添加，重复上述步骤只到把后面的字母都遍历完成。插入apply时，字母从前往后查找，因为a、p、p、l都已经在前缀树中，只有e不在，所以在最后的哈希表中添加key为e的键值对即可。最后得到的数据结构为:

解题

var Trie = function () {
  this.map = new Map();
};

/**
 * @param {string} word
 * @return {void}
 */
Trie.prototype.insert = function (word) {
  let currmap = this.map;
  for (let i = 0; i < word.length; i++) {
    if (!currmap.has(word[i])) {
      currmap.set(word[i], new Map());
    }
    currmap = currmap.get(word[i]);
  }
  currmap.set("-1", true);
};

/**
 * @param {string} word
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.search = function (word) {
  let currmap = this.map;
  for (let i = 0; i < word.length; i++) {
    currmap = currmap.get(word[i]);
    if (!currmap) {
      return false;
    }
  }
  return currmap.get("-1") === true;
};

/**
 * @param {string} prefix
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.startsWith = function (prefix) {
  let currmap = this.map;
  for (let i = 0; i < prefix.length; i++) {
    currmap = currmap.get(prefix[i]);
    if (!currmap) {
      return false;
    }
  }
  return true;
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new Trie()
 * obj.insert(word)
 * var param_2 = obj.search(word)
 * var param_3 = obj.startsWith(prefix)
 */