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七.Webflux
1.基本概念
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SpringWebflux介绍
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是Spring5添加新的模块,用于web开发的,功能Spring MVC类似的,Webflux使用当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
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使用传统web框架,比如SpringMVC,这些基于Servlet容器,Webflux是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在Servlet3.1以后才支持核心是基于Reactor的相关API实现的
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解释什么是异步非阻塞
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异步和同步
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非阻塞和阻塞
- 上面都是针对对象不一样
- 异步和同步针对调用者,调用者发送请求,如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步 如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
- 阻塞和非阻塞针对被调用者,被调用者受到请求之后,做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞,受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
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Webflux特点
- 第一 非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以Reactor为基础实现响应式编程
- 第二 函数式编程:Spring5框架基于java8,Spring5框架基于java8,Webflux使用Java8函数式编程方式实现路由请求
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比较Spring MVC
第一两个框架都可以使用注解方式,都运行在Tomcat等容器 第二SpringMVC采用命令式编程,Webflux采用异步响应式编程
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2.响应式编程
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响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播 电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C"的公式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
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Java8及其之前版本
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提供的观察者模式两个类Observer和Observable
public class ObserverDemo extends Observable { public static void main(String[] args) { ObserverDemo observer = new ObserverDemo(); //添加观察者 observer.addObserver((o,arg)->{ System.out.println("发生了变化"); }); observer.addObserver((o,arg)->{ System.out.println("手动被观察者通知,准备改变"); }); observer.setChanged();//数据变化 observer.notifyObservers();//通知 } }
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3.Reactor实现
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响应式编程操作中,Reactor是满足Reactive规范框架
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Reactor有两个核心类,Mono和Flux,这两个类实现接口Publisher,提供丰富操作符。FIux对象实现发布者,返回N个元素;Moo实现发布者,返回0或者1个元素
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Flux和Mono都是数据流的发布者,使用Flux和Mono都可以发出三种数据信号:元素值,错误信号,完成信号,错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉订阅者数据流结束了
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代码演示Flux和Mono
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第一步 引入依赖
<dependency> <groupId>io.projectreactor</groupId> <artifactId>reactor-core</artifactId> <version>3.3.12.RELEASE</version> </dependency> -
第二步 编程代码
public class TestReactor { public static void main(String[] args) { //just 方法直接声明 Flux.just(1,2,3,4); Mono.just(1); //其他的方法 Integer[]array = {1,2,3,4}; Flux.fromArray(array); List<Integer> list = Arrays.asList(array); Flux.fromIterable(list); Stream<Integer> stream = list.stream(); Flux.fromStream(stream); } }
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三种信号特点
- 错误信号和完成信号都是终止信号,不能共存的
- 如果没有发送任何元素值,而是直接发送错误或者完成信号,表示是空数据流
- 如果没有错误信号,没有完成信号,表示是无限数据流
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调用just或者其他方法只是声明数据流,数据流并没有发出,只有进行订阅之后才会触发数据流,不订阅什么都不会发生的
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操作符
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对数据流进行一道道操作,成为操作符,比如工厂流水线
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第一 map 元素映射为新元素
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第二 flatMap 元素映射为流
- 把每个元素转换流,把转换之后多个流合并大的流
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4.Spring Webflux执行流程和核心API
SpringWebflux基于Reactor,默认使用容器是Netty,Netty是高性能的NIO框架,异步非阻塞的框架
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Netty
- BIO
- NIO
- BIO
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SpringWebflux执行过程和SpringMVC相似的
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SpringWebflux核心控制器DispatchHandler,实现接口WebHandler
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接口WebHandler有一个方法
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SpringWebflux里面DispatcherHandler,负责请求的处理
- HandlerMapping:请求查询到处理的方法
- HandlerAdapter:真正负责请求处理
- HandlerResultHandler:响应结果处理
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SpringWebflux实现函数式编程,两个接口:RouterFunction(路由处理)和HandlerFunction(处理函数).
5.基于注解编程模型
使用注解编程模型方式,和之前Spring MVC使用相似的,只需要把相关依赖配置到项目中,Spring Boot自动配置相关运行容器,默认情况下使用Netty服务器
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第一步创建Spring Boot工程,引入Webflux依赖
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第二步 配置启动的端口号
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第三步 创建包和相关类
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@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor /** * 实体类 */ public class User { private String name; private String gender; private Integer age; }-
创建接口定义操作方法
//用户操作的接口 public interface UserService { //根据id查询用户 Mono<User> getUserById(int id); //查询所有用户 Flux<User> getAllUser(); //添加用户 Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user); } -
接口实现类
public class UserServiceImpl implements UserService { //创建一个Map集合存储数据 private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>(); public UserServiceImpl(){ this.users.put(1,new User("lucy","girl",18)); this.users.put(2,new User("bob","boy",19)); this.users.put(3,new User("mack","boy",18)); } @Override public Mono<User> getUserById(int id) { return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id)); } //查询多个用户 @Override public Flux<User> getAllUser() { return Flux.fromIterable(this.users.values()); } //添加用户 @Override public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) { return userMono.doOnNext(person->{ //向map集合里放值 int id = users.size() + 1; users.put(id,person); }).thenEmpty(Mono.empty()); } } -
创捷controller
@RestController public class UserController { //出入Service @Autowired private UserService userService; //id查询 @GetMapping("/user/{id}") public Mono<User> getUserId(@PathVariable int id){ return userService.getUserById(id); } //查询所有 @GetMapping("/user") public Flux<User> getUsers(){ return userService.getAllUser(); } //添加 @PostMapping("/saveuser") public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user){ Mono<User> userMono = Mono.just(user); return userService.saveUserInfo(userMono); } }
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说明
SpringMVC方式实现,同步阻塞的方式,基于SpringMVC+Servlet+Tomcat SpringWebflux方式实现,异步非阻塞方式,基于SpringWebflux+Reactor+Netty
6.基于函数式编程模型
- 在使用函数式编程模型操作时候,需要自己初始化服务器
- 基于函数式编程模型时候,有两个核心接口:RouterFunction(实现路由功能,请求转发给对应的handler)和HandlerFunction(处理请求生成响应的函数).核心任务定义这两个函数式接口的实现并且启动需要的服务器
- SpringWebflux请求和响应不再是ServletRequest和ServletResponse,而是ServlerRequest和ServerResponse
6.1Handler
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第一步 把注解编程模型工程复制一份
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第二步 创建Handler(具体实现方法)
public class UserHandler { private final UserService userService; public UserHandler(UserService userService){ this.userService = userService; } //根据id查询 public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request){ //获取id值 int userID = Integer.valueOf(request.pathVariable("id")); //空值处理 Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build(); //调用service方法得到数据 Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userID); //把userMono进行转换返回 //使用Reactor操作符flatMap return userMono .flatMap(person->ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON) .body(fromObject(person))) .switchIfEmpty(notFound); } //查询所有 public Mono<ServerResponse>getAllUser(){ //调用service得到结果 Flux<User>users = this.userService.getAllUser(); return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(users,User.class); } //添加 public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request){ //得到user对象 Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class); return ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono)); } }
6.2Router和服务器
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第三步 初始化服务器,编写Router
public class Server { //1 创建Router路由 public RouterFunction<ServerResponse> routerFunction(){ UserService userService = new UserServiceImpl(); UserHandler handler = new UserHandler (userService); //设置路由 return RouterFunctions.route( GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById) .andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUser); } } -
创建服务器完成适配
//2 创建服务器完成适配 public void createReactorServer(){ //路由和handler适配 RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction(); HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route); ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler); //创建服务器 HttpServer httpServer = HttpServer.create(); httpServer.handle(adapter).bindNow(); }
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最终调用
public static void main(String[] args) throws IOException { Server server = new Server(); server.createReactorServer(); System.out.println("enter to exit"); System.in.read(); }
6.3WebClient
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:11919");
//根据id查询
String id = "1";
User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id)
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class)
.block();
System.out.println(userresult.getGender());
//查询所有
Flux<User> results = webClient.get().uri("/users")
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
results.map(stu -> stu.getName())
.buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}