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前言
快速排序现在是基本需要掌握基础算法。在使用中快速排序是个高效且不浪费空间的排序算法。因为快速排序使用分治的思想。基本都是在面试的时候又要拿出来温故而知新一下。
题目：数组 [38, 5, 47, 15, 44, 26, 27] 进行从小到大进行排序。
解题思路
- 选择基准数，一般选择基准数可以选择第一位元素或者中间数，也可以随机选择一个数
- 设置2个指针，一前一后的两个指针。一个指向最后一位，一个指向第一位，先从右往左找比基准数小的值，再从左往右找比基准数大的值，然后置换，直到左右指针指向同一位置即结束一轮
- 不断的递归，重复上面的的过程，让基准数的左侧数组和右侧的数组都完成排序。
- 重复每轮的操作，直到基准值的左侧只有一个数据则结束。
解题步骤：
第一轮，选择3为基准，遍历到 2 小于基准，那么需要将 2 转移到基准之前。
将 2 和 3 的位置置换：[2, 44, 38, 5, 47, 15, 3, 26, 27] ，记录基准值位置应是 2 ，基准值被置换位置为 3 （暂存位置）
循环完后，将基准值置换回真实位置[2, 3, 38, 5, 47, 15, 44, 26, 27]，此时 3左边都小于3 右边都大于3
第二轮：拆分成2个数组继续循环处理： [2] 和 [38, 5, 47, 15, 44, 26, 27]
第三轮: [38, 5, 47, 15, 44, 26, 27] 继续获取基准值 38，拆出2个数组 [5,15,26,27] 和[44，47]
这样一直重复操作下去...
JS 代码实现过程
function sortKuaisu(ary) {
sortKuaisu_quick(ary, 0, ary.length - 1)
console.log(ary);
}
// 获取基准数的索引数
function sortKuaisu_getIndex(ary, low, hight) {
let pivot = ary[low] //默认第一位是基准数
let i = low;
let j = hight;
while (i < j) {
//从右往左找一个比基准小的数 （先从右往前找）
while (ary[j] >= pivot && i < j) {
j--;
}
// 从左往右找一个比基准小的数
while (ary[i] <= pivot && i < j) {
i++;
}
// 交换这个两个数据
swap(ary, i, j)
}
// i==j时，交换数，使得排序好的数都分别在基准数两侧
swap(ary, low, i)
return i
}
function swap(ary, l, i) {
let temp = ary[l];
ary[l] = ary[i];
ary[i] = temp;
}
function sortKuaisu_quick(ary, low, hight) {
if (low < hight) {
let index = sortKuaisu_getIndex(ary, low, hight)
sortKuaisu_quick(ary, low, index - 1)
sortKuaisu_quick(ary, index + 1, hight)
}
}
