Qlik Sense与Tableau的区别
从过去几年来看，Qlik Sense和Tableau在可视化方面有了更大程度的发展。两家企业都分析说，与ERP应用程序集成的工具是一致的，他们不希望他们的员工在需要任何查询数据的时候生成任何报告。Tableau是一个杰出的，在地面上提供任何自助服务的应用程序。现在，这两个组织已经固定了他们的观点，在每一个层面上，通过加强数据量来分析它的端到端。例如，整个平台被重新构建以开发Qlik sense，并超越了第一个Qlik sense，使分析应用程序依赖于趋势性的微服务，这不是为处理巨大的数据而编程的，并可以尽可能地扩展。本文将简要介绍Qlik Sense与Tableau的比较和区别。
Qlik Sense与Tableau的正面对比（信息图表）
以下是Qlik Sense与Tableau之间的对比。
Qlik sense与Tableau的主要区别
Tableau旨在扩大数据量，并可通过安装超数据引擎快速处理。此外，这些公司还投资于语音识别和人工智能，以使应用程序和流程更易于使用。但有一点是好的：最终用户从一贯的创新中获得优势，没有任何强有力的竞争，也没有近而迅速的到来。
1.价格
Qlik和Tableau都给出了在公共云或内部部署的软件的永久许可，这取决于终端用户访问应用程序的要求。Qlik sense在许可产品时使用了雇员令牌，而不是命名用户技术。Qlik sense表示，该软件将在任何云平台上以单一许可证密钥提供和部署。Qlik sense的价格为每月15美元，也可按年度合同购买。它有一个免费版本，使用户能够开发多个可视化，可以在五个用户之间共享。tableau的价格从每月12美元起，按年计算，可供一个用户使用。但是，很少有额外的模块需要一个产品的单一许可证。
2.可访问性
数据的可视化是一个核心能力，并不会让人感到惊讶，以提供一个最佳的用户体验。tableau使其很容易利用数据计算和可视化以及仪表盘的格式化。它不需要在任何模式之间切换到设计和查看模式。它投资于自然语言的处理，特别是在设计BI用例时。因此，tableau为终端用户提供了最好的可访问性功能。当涉及到轻松创建数据资源时，Qlik senses是一个强大的软件，它缩小了由Qlik sense创建的关联引擎，可以简单地合并来自多个资源的数据。它影响了对话分析和人工智能过程，以获得更多的功能，其中tableau正在积极调查，以达到其最大功效。
3.实施
Qlik Sense和Tableau都可以在公共云或企业内部环境中实施。它可以作为一种软件即服务来访问，Qlik sense可以作为云原生微服务来部署，可以被输入到所需的环境中。Kubernetes集群可以安装在Qlik sense的多个云中。而Tableau旨在实现数据准备过程的自动化，这使得它很容易启动。
4.附加组件和功能
对Tableau和Qlik sense的定制需要根据任务的复杂程度提供足够数量的专业知识。这两个平台都有集成功能，并且可以通过一系列的连接器在打包的应用程序和应用程序编程接口上操作自定义的应用程序。在软件的每个版本中，功能和附加组件都需要在核心功能方面进行跨越式的高级更新。在tableau的测试中，有一个扩展的画廊，这使得它很容易找到第三方的附加工具。
5.支持
Qlik Sense和Tableau都通过网站、大型在线社区、知识库提供免费支持。但这两家公司都需要一个单独的软件包来提供扩展支持，而Qlik sense则通过电话提供可靠的支持。
Qlik sense与Tableau的比较表
下面提到的是以下的比较
| 属性 | Qlik sense | Tableau |
| 特点 | 数据故事的功能，企业级的管理和安全，管理数据关联，创建应用程序的进展，数据建模的有效技术，以及智能搜索。 | 其特点是元数据管理、对仪表盘的评论、引导故事中的字符串冲动、专利技术、更新服务的自动化，以及分享仪表盘的能力。 |
| 客户端 | Qlik sense的可靠客户有宝马、菲拉、佳能、德勤和埃森哲。 | Tableau的主要客户是苹果、美国银行、联合健康集团、富国银行和Capital One。 |
| 定义 | Qlik sense是一个完整的数据分析工具。在这里，企业作者应用它来创建简单的仪表盘，并有互动应用。新手用户探索更多的背景和自由。它提供了传统的报告、嵌入式和自定义模板。因此，无论何时需要任何支持，它都有广泛的支持来指导业务。 | Tableau是作为一个简单的数据工具用于可视化。它声称可以提供很多使用案例的范围。该产品在自我服务的虚拟化方面运作良好。这里的现实是熟练的业务人员，他们知道使用SQL和数据库开发有吸引力的仪表盘。 |
| 过程 | Qlik sense可以从无限的源头注入数百万行的信息，并具有多维度的复杂模式。它可以在几秒钟内执行，提供解决方案。它可以在最短的时间内删除、添加、修改并保持更新。 | tableau的引擎试图获取最大数量的不同数据，并与复杂的分析相匹配。如果用户需要增量数据并在一个小窗口中保持更新，这在Tableau中是不可能的，只能在最大窗口中访问。 |
结论
这些企业未能为数据可视化提供一个恒定而独特的平台。Tableau提供了预先包装好的可视化，并且可以通过移动计算组件访问。而在Qlik意义上的数据是以多种方法处理的。
