数据仓库特征简介
数据仓库特征可以被定义为一组可以解释数据仓库概念的好处或缺点的特征。这些特征通常描述了数据仓库系统的各种功能属性，它是一个中央存储库，用于存储来自各种数据源的数据。这些特征是组织选择创建和安装数据仓库系统到其数据管理结构上的原因。它使业务专家和组织中的其他领导人的分析和决策过程毫不费力，因为即使是一个错误的决定也会导致组织在走向成功的过程中出现一系列的失误。
数据仓库的特点
以下是数据仓库技术的不同特点，根据这些特点，数据库专业人员可以选择在其组织中实施这一系统。
1.综合性
数据仓库系统以其整合能力而闻名。这里的整合概念可以解释为放置一个一般的实体，从多个数据库系统中的不相似项目中过滤和捕获相似项目。然后，这些类似的数据集被转移到数据仓库中，使用一个一般的原则或共同的格式。这种方法在所有的数据仓库系统中都被遵循，因为它有助于保持数据仓库中数据的完整性。
通常情况下，数据仓库是通过整合来自不同数据源的数据和信息，并为一组特定的应用系统进行连接和操作。这些数据源可以有独特的数据格式，或者在大多数情况下，可以有混合的数据格式，如文件、数字、不同格式的文件、带或不带符号的字符等。数据源也要经过各种更新过程，如通用命名标准、数据格式化、排序等。整合数据的过程有利于成功检查数据库系统中的数据，这些数据可以为以后用于任何类型的操作做好准备。数据的准备工作可以提高系统性能，减少处理时间，在分析流程中取得显著进展。干净和通用格式的数据是数据仓库系统中成功整合数据的结果。
2.时间变异
时间变量只不过是数据仓库系统的时间前景，据观察，它在本质上是相当广泛的。一般来说，它对操作系统上设置的时间和日期是适应的，因为时间可以直接反映在数据仓库系统上。数据仓库的数据和内容在一个特定的时间段下被记录下来，然后与之前存储的前景信息一起被提出来。数据仓库数据库内的每一个数据单元都可以持有时间的因素，既明了又有格式化的方式。
数据仓库中的数据通常会伴随着时间指标，因为当放置在数据库的表中。数据库的设计使存储在数据库中的每条记录都有时间单位，其中时间单位是一个特定的日期和时间格式。每条数据的时间在数据发生变化时都会被更新。当一个在不同时区的人访问数据时，时间转换会自动进行，并与该人的系统时间相一致。
3.面向主体
术语 "主题导向 "可以解释为一种现象，即存储在数据库系统中的数据是基于一个特定的主题。它也可以意味着系统中的数据被分组在一个共同的想法下，这可以用来保持数据仓库内的重点位置。分组是数据仓库的一个重要特征，它有助于保持系统的组织性和条理性。这种分组机制的通常主题取决于行业或组织的市场。几个例子是员工、市场、销售、研究、产品、客户等等。
数据仓库中的数据库组织并不侧重于在数据仓库系统上进行的当前或即将进行的行动。 相反，负载是由各种过程分担的，如数据库系统的设计、实施、分析和维护，从中提取所需的数据用于决策过程。这被用来创建一个简单、精确和简明的前景，这是通过不包括任何决策活动的无支持的数据来实现的。
4.非挥发性
数据仓库的非易失性是一个众所周知的特点，因为当用户删除它时，其数据库中的数据不会被永久清除。相反，被删除的数据被转移到一个可回收的位置，可以在需要的时候被检索回来。在大多数情况下，数据库系统中的数据是不可编辑的，并在一个预定的时间框架内被刷新。追踪对每个数据进行的活动的过程可以让系统存储数据库中存在的数据的历史，因此当用户需要知道以前的行动时，他/她可以很容易地获取数据的历史。
这有助于将多种数据控制方法合并为单一的历史维护活动。此外，数据库不需要在特定的背景下进行插入、更新和删除数据等操作。另一方面，数据仓库可以对放置在数据仓库系统的数据库中的数据进行两种不同的操作，如下所示：
- 数据加载
- 数据访问
结论
数据仓库的特点是为什么一个组织选择了实施数据仓库方法的想法，以作出重要的决定，可以帮助业务人员实现他们的目标。当业务信息在数据仓库的帮助下得到很好的处理，其结果可用于存储历史信息和创建报告形式的分析结果。
