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前言
图像差异的相关研究一直受到业界的广泛关注，其具有极大的研究价值，旨在从相似的图像对中定位差异目标。
在实践中，我们通常需要计算两个仅略有不同的图像之间的差异，例如，实现视频压缩的一种方法是存储一帧以及其他帧与该帧的差异，而不是存储所有帧，如果视频帧之间仅略有不同，则该技术可以实现较高的压缩比，从而节省存储空间，或者我们可以利用两张图像之间的差异来得到目标对象的图像。在本节中，我们将学习如何使用 PIL 库函数 difference() 来计算两个图像的差异图像。
使用 PIL 库计算图像差异
首先，导入所需的模块，包括 PIL 模块中的 Image 类用于加载/保存图像以及计算图像差异所需的 difference() 函数和用于图像可视化的 matplotlit 库中 pyplot 模块，模块加载完成后使用 Image 模块中的 open() 函数读取两张输入图像。要计算图像间的差异，两张输入图像的尺寸大小必须相同，为了提高程序的鲁棒性，我们可以使用 resize() 函数调整第二幅图像的尺寸大小，使其与第一幅图像尺寸大小相同，加载完成后可以使用 Image.show() 函数查看加载完成的输入图像：
from PIL.ImageChops import difference
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
# 加载两张图像
im1 = Image.open("1.png")
im2 = Image.open("2.png").resize((im1.width, im1.height))
plt.figure(figsize=(20,20))
plt.subplot(121),plt.imshow(im1),plt.title('image1')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(im2),plt.title('image2')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
要计算第二幅图像与第一幅图像之间的差异，可以使用 PIL ImageChop 模块的 difference() 函数计算两个图像的差异图像，最后使用 Image 模块中的 save() 函数保存差异图像：
# 计算两张图像的差异，并将差异图像保存在本地文件系统中
difference(im2, im1).show()
difference(im2, im1).save('D1.png')
