LeetCode 0813. 最大平均值和的分组

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【LetMeFly】813.最大平均值和的分组

力扣题目链接:leetcode.cn/problems/la…

给定数组 nums 和一个整数 k 。我们将给定的数组 nums 分成 最多 k 个相邻的非空子数组 。 分数 由每个子数组内的平均值的总和构成。

注意我们必须使用 nums 数组中的每一个数进行分组,并且分数不一定需要是整数。

返回我们所能得到的最大 分数 是多少。答案误差在 10-6 内被视为是正确的。

 

示例 1:

输入: nums = [9,1,2,3,9], k = 3
输出: 20.00000
解释: 
nums 的最优分组是[9], [1, 2, 3], [9]. 得到的分数是 9 + (1 + 2 + 3) / 3 + 9 = 20. 
我们也可以把 nums 分成[9, 1], [2], [3, 9]. 
这样的分组得到的分数为 5 + 2 + 6 = 13, 但不是最大值.

示例 2:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 4
输出: 20.50000

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

方法一:DP + 前缀和

首先需要明白的是,虽然题目说的是“最多kk组”,但其实等价于“分为kk组”。因为能分成kk组的话,绝对不分成k1k-1组。毕竟分组越少,除得越多。如果明白这个道理,下面的 证明 可以跳过。

证明:假设我们把数组分成了k1k-1组,那么我们可以将其中的某组一分为二(一定存在元素个数大于11的分组),这样,分母就会变小。(假设这组为[a1,a2,,an,b][a_1, a_2, \cdots, a_n, b],那么这组的平均数为a1+a2++an+bn+1\frac{a_1+a_2+\cdots+a_n+b}{n+1}不失一般性,我们把其中的bb分出来,这样平均数之和就变成了a1+a2++ann+b>a1+a2++an+bn+1\frac{a_1+a_2+\cdots+a_n}{n}+b>\frac{a_1+a_2+\cdots+a_n+b}{n+1}

目的明确,确定分为kk组。因此我们就可以使用数组dp[n+1][k+1]dp[n+1][k+1](其中nn是数组中元素的个数),其中dp[i][j]dp[i][j]代表将原始数组中的前ii个元素分为jj组的最大“平均数之和”

我们预处理求出一个前缀和数组prefix[n+1]prefix[n+1],其中prefix[i]prefix[i]代表数组中前ii个元素的和

  • j=1j=1时,dp[i][j]=dp[i][1]=prefix[i]/idp[i][j] = dp[i][1] = prefix[i] / i(前ii个元素的平均数)
  • 否则,我们在[j1,i1][j-1, i-1]中挑选一个ll,将[0,i][0, i]分为[0,l1][0, l-1][l,i1][l,i-1]两部分,因此dp[i][j]=maxlj1{dp[l][j1]+r=li1nums[r]il}dp[i][j]=\max_{l\geq j-1}\{dp[l][j-1]+\frac{\sum_{r=l}^{i-1}nums[r]}{i-l}\}

最终dp[n][k]dp[n][k]即为答案

  • 时间复杂度O(n2×k)O(n^2\times k)
  • 空间复杂度O(n×k)O(n\times k)

AC代码

C++

class Solution {
public:
    double largestSumOfAverages(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        vector<double> prefix(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            prefix[i] = prefix[i - 1] + nums[i - 1];
        }
        vector<vector<double>> dp(n + 1, vector<double>(k + 1));
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[i][1] = prefix[i] / i;
        }
        for (int j = 2; j <= k; j++) {
            for (int i = j; i <= n; i++) {
                for (int l = j - 1; l < i; l++) {
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[l][j - 1] + (prefix[i] - prefix[l]) / (i - l));
                }
            }
        }
        return dp[n][k];
    }
};

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