python深入学习(1)：一切皆对象

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一，python如何进阶

• 和大神一起
• 阅读优秀源码
• 面试，多做项目

1. 应对 python 高级工程师面试
2. 从深度和广度都扩充自己的只是体系
3. 能应对各种难度的框架和库的源码
4. 深入理解 python 的设计理念和背后的原理

asyncyio 可以让我们开发出媲美 go ，nodejs高并发的服务器

二，python一切皆对象

python 中的面向对象是最彻底的面向对象

函数和类也是对象，属于python一等共鸣

1. 赋值给一个变量
2. 可以添加到集合对象中
3. 可以作为参数传递给函数
4. 可以当作函数的返回值

三，type，object，和class的关系

type ：python中一切皆对象的根源，一种用法是返回一个对象的数据类型，另一种是生成类

>>> a = 1		①
>>> type(a)		②
<class 'int'>
>>> type(int)
<class 'type'>

>>> b = 'a'
>>> type(b)
<class 'str'>
>>> type(str)
<class 'type'>

>>> l = [1, 2, 3]
>>> type(l)
<class 'list'>
>>> type(list)
<class 'type'>

① 内存中创建一个变量a，存放数值1的地址

② 查看数值类型，发现 1 是由 int类 实例的对象

③ 查看 int类 的数据类型，发现 int类 是由 type类 实例的对象

由此可推断

• ​ type类 => int类 => 1
• ​ type类 => str类 => 'a'
• ​ type类 => list类 => 'a'

>>> class Student:
...     pass
...
>>> stu = Student()			# stu 是 Student 类的实例
>>> type(stu)
<class '__main__.Student'>
>>> Student.__bases__
(<class 'object'>,)			# 默认继承 object 类
>>> class MyStudent(Student):
...     pass
...
>>> MyStudent.__bases__
(<class '__main__.Student'>,)

>>> type.__bases__			# type 的父类是 object
(<class 'object'>,)
>>> type(object)			# 我们又发现 object 是居然又是 type 的实例！！！
<class 'type'>
>>> object.__bases__		# object的基类为空
()

>>> s = type
>>> s
<class 'type'>
>>> dir(s)
['__abstractmethods__', '__base__', '__bases__', '__basicsize__', '__call__', '__class_
_', '__delattr__', '__dict__', '__dictoffset__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__fla
gs__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '_
_init_subclass__', '__instancecheck__', '__itemsize__', '__le__', '__lt__', '__module__
', '__mro__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__prepare__', '__qualname__', '__reduce
__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclassch
eck__', '__subclasses__', '__subclasshook__', '__text_signature__', '__weakrefoffset__'
, 'mro']

① python 中一切皆对象，是因为所有的类，函数，数据类型都是 type 的的实例，因为是实例，可以随时修改，进行赋值等等操作，甚至连 type 自己都把自己实例成自己的对象（通过指针）

② object 是 type 的实例，type 实例化自己（通过指针实现），并且继承 object，又因为所有类都默认继承 object 类，所有是任何类的基类，换句话说，python 中所有的对象都是 type 的实例

③ 因为所有的实例都是对象，能够被修改，能够被赋值给别的变量，所以 python 中的一切皆对象是最彻底的

三，python中的常见内置类型

>>> a = 1
>>> id(a)
1626833008

对象的三个特征：1. 身份(id函数查看) 2. 类型(int, str..) 3. 值(通常是指针指向一个内存地址) 1

1. None 全局只有一个

   >>> a = None
   >>> b = None
   >>> id(a), id(b)
   (1626373424, 1626373424)
   

2. 数值类型

3. 迭代类型

4. 序列类型

   

5. 映射类型

6. 集合

   1. 可修改集合（set）
   2. 不可修改集合（frozenset）

7. 上下文管理类型

8. 其他

set 和 dict 的效率，性能非常高，用 in 做判断最好用 in {}