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Python 有四种类型的数据收集。何时使用哪个以及为什么我们有四个，可能会造成混淆。在本指南中，我将介绍每种类型的含义，以及如何使用它们。python中的四种数据收集类型是：
- 列表：有序的、可变的，可以包含重复值，并按数字索引。
- 元组：它们是有序的、不可更改的，并且可以包含重复值。
- sets：无序，一旦设置就具有不可更改的值，但可以添加或删除项目，并且不能包含重复值。
- 字典：无序（取决于您的 Python 版本）、可变、具有索引且不能包含重复值。
简单来说，下面是它们的关键属性表：
Python中数据收集的比较
† 字典仅在 Python 3.7 之后排序
†† 集合可能会添加新值或删除值，但我们无法更改已添加的值
您可能想知道为什么有这么多，但每个都有特定的用例：
- 当我们有可能包含重复的数据时，列表很有用。 它们就像其他语言（如 Javascript）中的典型数组。
- 元组，比列表快，但不能更改。当我们有一定数量的值要迭代时，这很有用，比如表的列名，其中可能包含重复项。
- sets，它再次比列表更快，但其原始内容无法更改。我们仍然可以添加和删除项目，使它们在这方面比元组更灵活。 它们是测试一个项目是否是一组特定其他项目的成员的好方法——即我们是否想检查该词apple是否在一个集合中。
- 字典，类似于列表，但带有键。这些类似于其他语言（如 Javascript）中的对象，可用于通过键值对为我们的数据提供上下文。
了解有关 Python 数据结构的更多信息
这些类型的数据中的每一种在 Python 中都有有用的用途——正确使用它们是掌握 Python 的关键。
