一、行业背景
数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。
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行业痛点及需求
1、使用过程中存在很大的视觉噪声
在数据集中，大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。
2、用户获取信息丢失
对于大多数企业而言，减少可视数据集的方法是可行的，但是这会导致信息的丢失，从而造成信息的残缺。
3、高速图像变换
在使用过程中，用户虽然能观察数据，但却不能对数据强度变化做出反应，导致使用时缺少一种对数据的掌握感。
二、建设思路
数据将扮演着重要作用。通过推动政务数据的全面应用，可以跨系统、跨平台、跨数据结构地进行协同合作，同时也促进政务资源的整合并解决的信息孤岛的问题，盘活数据资产，提升政府公共服务能力等政务能力的建设。
数据可视化建设总体上可以用四个字概括：采、存、管、用。
1、采
也就是数据采集，通过数据交换共享平台从各个系统获取各种异构源数据。
2、存
也就是数据存储，将采集到的数据分门别类存储到结构化数据库、分布式文件系统等存储设备中。
3、管
则是数据局要对这些数据进行管理，包括元数据、模型、数据标准、以及数据安全、审计脱敏等进行统一管理。
4、用
则是指数据的应用，强化分析研究与实践运用，实现政务数据资产价值的深度挖掘，实现公共资源优化配置和服务水平提升。
三、解决方案
年来，随着数据仓库技术、网络技术、电子商务技术等的发展，可视化技术涵盖了更广泛的内容，并进一步提出了数据可视化的概念，砺石的数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直接的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中第一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
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