用户在使用Docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。

容器中管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Data Volumes）

• 数据卷容器（Data Volume Dontainers）

一 数据卷（容器与宿主机之间数据共享）

数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。

想要将容器中的数据持久化，可以将宿主机目录挂载到容器中。

一般只建议在创建容器时进行挂载，不建议启动容器后再挂载。因为启动容器后再挂载的话，需要修改配置文件，且不一定能挂载成功。

docker run -v 数据卷             #在容器内创建数据卷  ​  
docker run -v 宿主机目录:数据卷   #将宿主机目录挂载到容器中
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注意：宿主机本地目录的路径必须是使用绝对路径。如果路径不存在，Docker会自动创建相应的路径。

• 挂载后的目录默认可读可写

1.1 创建数据卷

1.2 宿主机写入数据

1.3 容器写入数据

1.4 用刚才的目录重创新一个容器

创建数据卷，容器只有读的权限

-v 可以挂载目录，也可以创建文件，实现挂载共享数据，数据卷可以实现多个容器挂载，实现多容器共享一个目录或者文件。

docker run 创建容器时 数据卷是可以多次-v 挂载多个文件或者目录

二 数据卷容器（容器与容器之间数据共享）

如果需要在容器之间共享一些数据，最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。

2.1 -v创建数据卷

2.2 创建两台新容器，创建数据卷容器

2.3 创建新容器并设置只读权限

三 容器互联（使用centos镜像）

容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说，就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道，接收容器可以看到源容器指定的信息。

3.1 做容器互联

3.2 不创建容器互联（不指定--link）

总结：

本文介绍了通过数据卷和数据卷容器对容器内数据进行共享、备份和恢复等操作，通过这些机制，即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失，只需要快速地重新创建容器即可。

数据卷、容器互联操作命令

注意

一般只建议在创建容器时进行挂载，不建议启动容器后再挂载。

因为启动容器后再挂载的话，需要修改配置文件，且不一定能挂载成功。