使用OpenCV与Python进行多图像水印处理

水印在今天的企业和在线内容信用中起着至关重要的作用。作者和公司所有者获得了数字人工制品的权利或信用，防止他们的内容在未经他们同意的情况下被盗用或复制。

水印可以作为一个独特的、独一无二的标志、签名或印章。

使用Photoshop或手动制作这些水印需要更多的努力和时间。我们使用OpenCV与Python使之比以往任何时候都更容易实现对多张图片的自动水印。

本文将尽可能多地介绍，使你了解OpenCV；一个用于自动制作图像水印和许多其他实际情况的python库。

前提条件

要完成本教程，你应该具备以下条件。

• 对Python和OpenCV库的基本概念有初步了解。
• 有能力使用OpenCV读取、写入和显示图像。
• 了解如何使用Pycharm IDE。

OpenCV库

OpenCV是一个方便的Python库，它是开源的，用于计算机视觉处理功能，以及做其他关键的操作，如跟踪摄像机的运动，提取任何物体的3D模型，创建图像过滤器和水印。

正如我们将在本教程中看到的那样，它是一个用于自动化图像水印的伟大工具。

我们可以通过以下方式安装该库。

使用Anaconda

Anaconda是一个免费的、开源的、用于科学计算的Python和R计算机语言的条件分布，使软件包的管理和部署更加容易。

成功安装Anaconda后，使用下面的Anaconda提示来安装OpenCV。

conda install -c conda-forge opencv

使用 pip install

对于Windows和Linux机器，你可以使用pip ，在终端或命令行上输入以下命令，在Windows上安装OpenCV。

pip install opencv-python

对于Mac设备，使用homebrew与下面的命令来安装OpenCV。

brew install opencv

安装完成后，我们将使用OpenCV进行多幅图像的水印处理，因为它更容易使用，而且用途更广。

这个方案将有两个文件夹：flowers ，其中包含要加水印的图像；watermarked_images ，存放加水印的图像。

其过程如下所示。

图像水印

给图像加水印可以用文字或图像来完成。在本教程中，我们将展示如何将图像水印应用于多个花卉图像。

下面的标志将使用OpenCV python库自动添加到图像上。

注意：我们使用一个黑色背景的白色标志。OpenCV库将黑色背景视为无背景，使标志清晰可见，并能很好地看到图像的某些部分。

导入库和加载标志图像

我们首先导入OpenCV库并加载logo图像以获得其高度和宽度。这些尺寸在放置水印时是需要的。

import cv2
import numpy as np
import glob
import os

from numpy._distributor_init import filename

logo = cv2.imread("elite_logo.jpg") #loading logo image
h_logo, w_logo, _ = logo.shape #getting height and width

获取要加水印的图像

一旦我们有了标志，我们就可以得到要加水印的图片的路径。这是用上面已经导入的glob 库完成的。

创建一个循环来加载所有的图像，当图像被定位时，获得它们的高度和宽度。这些图片位于flowers 文件夹中，如图所示。

images_path = glob.glob("flowers/*.*") #flowers is the folder holding the flower images to be watermarked.
print("Adding watermark")
for img_path in images_path: #loop loading the images and getting their width and height
    img = cv2.imread(img_path)
    h_img, w_img, _ = img.shape

放置水印

水印的位置取决于用户。可以把位置放在任何地方，但本文将把水印放在图片的中心位置。

我们将写一段代码来获得所有图片的中心，并使用cv2.addWeighted() 方法来指定标志的不透明度，以便在放置在图片上时看起来漂亮而平滑。

#get the image's center and the spot where the watermark should be placed
center_y = int(h_img / 2)
center_x = int(w_img / 2)
top_y = center_y - int(h_logo / 2)
left_x = center_x - int(w_logo / 2)
bottom_y = top_y + h_logo
right_x = left_x + w_logo

现在我们有了中心和位置，我们在图像上指定感兴趣的区域（ROI），水印将被放置在那里，然后将标志添加到图像上。

roi = img[top_y:bottom_y, left_x:right_x] #getting region of interest

result = cv2.addWeighted(roi, 1, logo, 0.3, 0) #adding logo to the ROI
img[top_y:bottom_y, left_x:right_x] = result #replacing ROI on the image

下图是一个水印花图像的输出样本。

这是原始花卉图像。

.

这是加了水印的图像。

.

保存加水印的图像

在加水印的过程中，我们得到图像的文件名，并将加水印的图像保存在一个不同的文件夹中，watermarked_images ，如图所示。

filename= os.path.basename(img_path)

cv2.imwrite("watermarked_images/watermarked_" + filename, img) #watermarked_images is the folder holding the watermarked images.

print("Watermark added to all images")

这里是完整的代码。

import cv2
import numpy as np
import glob
import os

from numpy._distributor_init import filename

logo = cv2.imread("elite_logo.jpg")
h_logo, w_logo, _ = logo.shape
images_path = glob.glob("flowers/*.*")
print("Adding watermark")

for img_path in images_path:
    img = cv2.imread(img_path)
    h_img, w_img, _ = img.shape
    center_y = int(h_img / 2)
    center_x = int(w_img / 2)
    top_y = center_y - int(h_logo / 2)
    left_x = center_x - int(w_logo / 2)
    bottom_y = top_y + h_logo
    right_x = left_x + w_logo

    # Extracting the ROI
    roi = img[top_y:bottom_y, left_x:right_x]

    result = cv2.addWeighted(roi, 1, logo, 0.3, 0)
    img[top_y:bottom_y, left_x:right_x] = result
    filename= os.path.basename(img_path)

    cv2.imwrite("watermarked_images/watermarked_" + filename, img)

print("Watermark added to all images")

当整个代码组合并运行成功后，它在命令行上显示两个打印函数的输出。

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这个过程将导致每张分配有水印名称的图片与它的原始名称一起。

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总结一下，我们已经。

• 了解了什么是OpenCV库以及它的应用。
• 探索了作为OpenCV应用之一的多种图像水印的演示。
• 用一个使用图像水印的小项目演示了图像水印。
• 学习了如何加载图像并获得图像的高度和宽度。
• 学习了如何定位图像的中心。

结论

正如我们所看到的，使用OpenCV库将水印应用到多个图像上是比较容易的，因为它是快速而有效的。

这使得一个组织有可能为其内容提供信用，而不必在每张图片上手动操作。