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元组是 Python 中的一种重要数据结构，与Python 列表(非常相似。元组和列表之间的主要区别是元组不能被修改。一旦创建，它就是固定不变的。元组比列表更快，所以如果您知道您的数据不会更改，那么这是正确的方法。元组通常用于遍历我们知道不会更改的固定项目列表。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用元组，以及您希望使用它们执行的一些方法和操作。首先，让我们定义一个新的元组：
myTuple = ("my", "new", "tuple")
print(myTuple)
# ('my', 'new', 'tuple')
您可能还会看到没有括号定义的元组。逗号分隔值的列表也自动成为一个元组：
myTuple = "my", "new", "tuple"
print(myTuple)
# ('my', 'new', 'tuple')
尝试更改元组将导致错误：
myTuple = ("my", "new", "tuple")
myTuple[0] = "your"
# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
不过，正如您所料，这意味着我们可以使用语法访问元组数据myTuple[0]，以引用索引 0 处的项目。
元组可能包含重复项，因此它们不受Python 集之类的唯一性限制：
myTuple = ("my", "new", "tuple", "tuple")
print(myTuple)
# ('my', 'new', 'tuple', 'tuple' )
最后，元组也可以嵌套，就像列表一样：
myTuple = ( ("nested", "tuple"), "my", "new", "tuple", "tuple")
使用元组检查成员资格
与 Python 集一样，我们可以使用in和not in关键字使用元组测试成员资格。例如，在下面，我们检查是否apple在我们的元组中fruits：
fruits = ("apple", "pear", "strawberry")
print("apple" in fruits)
# True print("apple" not in fruits) # False
组合元组
由于如果我们想制作元组的更新版本，我们无法修改元组，因此我们需要组合它。这可以通过将它们加在一起来完成：
tupleOne = ("one", "two")
tupleTwo = ("three", "four")
tupleThree = tupleOne + tupleTwo
print(tupleThree)
# ("one", "two", "three", "four")
排序元组
由于元组像 Python 列表一样有序，我们也可以对元组进行排序。但是，元组没有方法sort()，所以我们必须使用sorted()函数。为什么我们不能使用sort()方法？因为元组是不可变的！所以我们必须定义一个新的元组使用sorted()：
myTuple = ("a", "c", "e", "b", "f", "d", "g", "z", "w", "x")
myNumberTuple = (1, 3, 5, 2, 7, 4, 6)
newTuple = sorted(myTuple)
newNumberTuple = sorted(myNumberTuple)
print(newTuple)
# ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'w', 'x', 'z')
print(newNumberTuple)
# (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
与 一样list.sort()，如果您尝试使用多种类型（如整数和字符串）进行排序，您最终会遇到错误。在这里，我们必须使用 的附加参数sorted()来对我们的列表进行排序：
- key给我们一个数字，用于比较列表内容
- reverse如果设置为 true 将颠倒顺序。
例如，要放置b元组开头的所有值，我们可以尝试这样的事情：
def isB(letter):
if(letter == "b"):
return 1
else:
return 0
myTuple = ("b", "c", "b", 5, "f", "b", 2, "z", "a", "x")
newTuple = sorted(myTuple, key=isB, reverse=True)
print(newTuple)
# ['b', 'b', 'b', 'c', 5, 'f', 2, 'z', 'a', 'x']
这里我们定义了一个函数isB，用于sorted()将元组中的每个项目传递给函数。如果元组中的项目是b，则该项目的顺序设置为1，否则为0。这使我们可以根据字母数字顺序以外的条件对列表进行排序。
