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前言

算法的重要性不言而喻！区分度高！

现在学习的门槛低了，只有能上网每个人都可以学编程！培训班6个月就可以培养出来能干活的人，你怎么从这些人中脱颖而出？没错！就是学算法，学一些底层和基础的东西。

说的功利点是为了竞争，卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力，为技术可持续发展做好充分的准备！！！

提前入门学习书籍：CPrimerPlus、大话数据结构

刷题网站

代码随想录 (programmercarl.com)

leetcode

我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的，大家也可以去刷leetcode最热200道，都可以

刷题嘛，最重要的就是坚持了！！！

画图软件

OneNote

这个要经常用，遇见不懂的流程的话就拿它画一画！

笔记软件

Typoral

题目

示例 2：

输入： nums = [3,2,1]
输出： [3,null,2,null,1]

解析

递归三部曲

1. 确定递归的参数和返回值

题目给的参数只有一个nums数组，不能满足我们的需求。所以我们需要重新定义新的函数和返回值

public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {}

2. 确定递归终止的条件 还是跟之前一样，遇见空节点结束递归

if (rightIndex - leftIndex < 1) {// 没有元素了
    return null;
}
if (rightIndex - leftIndex == 1) {// 只有一个元素
    return new TreeNode(nums[leftIndex]);
}

3. 确定单层递归的逻辑

这里值得一说：

1. 首先我们要获得数组中最大值所在的位置 int maxIndex = leftIndex;

2. 有了最大值所在的位置就可以获得该值 int maxVal = nums[maxIndex];

3. 上面两步其实是为下面的寻找数组中最大值做铺垫，目的是为了对变量初始化

4. 通过for循环来寻找最大值所在的位置和值

5. 生成节点

6. 通过递归完成左子树和右子树的创建（根据maxIndex划分）

   6.1 左子树的起始坐标为（leftIndex，maxIndex）

   6.2 右子树的起始坐标为（maxIndex+1,rightIndex）

没错，看上去复杂，起始经过仔细分析，都是一样的套路！

tips:

为什么循环的时候定义的int i = leftIndex + 1呢？

因为我们对数组中的最大值和最大值坐标初始化的时候它们的默认值就是第一个元素的值和坐标

所以和后面比较的时候可以不从第一个开始比

int maxIndex = leftIndex;
int maxVal = nums[maxIndex];
for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) {
    if (nums[i] > maxVal){
        maxVal = nums[i];
        maxIndex = i;
    }
}
TreeNode root = new TreeNode(maxVal);
// 根据maxIndex划分左右子树
root.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex);
root.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex);

完整代码

class Solution {
    public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
        return constructMaximumBinaryTree1(nums, 0, nums.length);
    }

    public TreeNode constructMaximumBinaryTree1(int[] nums, int leftIndex, int rightIndex) {
        if (rightIndex - leftIndex < 1) {// 没有元素了
            return null;
        }
        if (rightIndex - leftIndex == 1) {// 只有一个元素
            return new TreeNode(nums[leftIndex]);
        }
        int maxIndex = leftIndex;// 最大值所在位置
        int maxVal = nums[maxIndex];// 最大值
        for (int i = leftIndex + 1; i < rightIndex; i++) {
            if (nums[i] > maxVal){
                maxVal = nums[i];
                maxIndex = i;
            }
        }
        TreeNode root = new TreeNode(maxVal);
        // 根据maxIndex划分左右子树
        root.left = constructMaximumBinaryTree1(nums, leftIndex, maxIndex);
        root.right = constructMaximumBinaryTree1(nums, maxIndex + 1, rightIndex);
        return root;
    }
}