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一、三大神器

与人工智能关联最密切的应该就是Python了，作为无人不知无人不晓的网红语言，以其简单易学、开发效率高、可移植性好等优点，为广大人工智能从业者所宠爱。

Anaconda，作为Python管理包和环境的软件，以其跨平台、使用方便、简单的环境部署等特性而受到广泛使用。

Jupyter，咋看一下就像个平平无奇的笔记本，实际上作为一个开源的Web程序，它是允许开发者以最便捷的方式创建和共享代码文档。可以实时的编写代码并且展示结果，同时还可以在安装对应的包后实现数据可视化等神奇的操作，整体是非常方便的。

二、常用工具包

前面提到，Python是需要使用各种包来实现一些特殊的功能，那么在人工智能领域，最常用的也是最基础的三个包分别是Panda、Numpy和Matplotlib。

Panda作为一个最基础的绘图库，只需要短短数行代码就可以实现简易的图像，诸如散点图、直方图、条形图等等，方便而小巧。

Numpy是Python中进行各种科学计算的基础包，在训练模型的过程中常常会涉及到数据读取之类的操作，而数据往往是多维的，这个时候就需要借助这个包进行多维数组的数组运算。

Matplotlib是一个非常强大的结构化数据分析的工具，可以很轻松的实现数据导入导出与索引等操作。当然，也可以利用它来完成一些比Panda更加精细漂亮的绘图操作。

以上就是人工智能一些相关的开发工具与环境的基础介绍，工欲善其事必先利其器，这些基础的东西往往才是最需要关注的哦！