在rk3566板子上,用自己训练的模型做推理报Segmentation fault

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rknn toolkit软件自带的yolov5s.rknn可以 运行

dingtalkgov_qt_clipbord_pic_3.png 自己标记了100多张戴口罩的图片,使用yolov5s.pt预训练出一个新的pt,export.py 转换成onnx格式, onnx转rknn过程中修改以下内容 rknntoolkit 中的onnx,yolov5中的test.py classes改成了YOLO中的类别,

图片.png ret = rknn.init_runtime('rk3566') 图片.png 在rknpu-master中,

图片.png 更改了标签的个数#define OBJ_CLASS_NUM 2 图片.png 更改了便签的名字 图片.png 把在rknntoolkit中的rknn模型放到model/RK356X下 图片.png 把在install 下的文件push 到板子上,运行报错

图片.png 是参数设置错了?还是板子配置低?运行不起来 板子不是rk的开发板,是在rk3566的核心板上定制化开发的板子