开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情
一、人工智能的应用
建立对一项技术最基本的认知，最容易的就是从技术的应用开始。人工智能如今已经不是什么新鲜词汇，每每谈及自动驾驶、人脸识别、脑机接口、机器人等等，我都会情不自禁的联想到它，主要是人工智能的一些主要应用场景。
二、人工智能的分类
人工智能主要分为强人工智能和弱人工智能两种，区分这两种的一个主要标识就是是否具有自我意识。前者目前尚未出现，倒是电影电视剧里面的常客（只不过往往是反派角色哈哈）。后者一般是致力于解决某个领域问题的工具，最经典的就是打败诸多围棋高手的AlphaGo了。
三、人工智能的实现
想要实现人工智能一般有两种方式，一种是符号学习，另一种是机器学习。前者依靠的是逻辑和规则进行学习，主要原理为物理符号系统假设和有限合理性原理，例子就是遵循if...else的专家系统，提到if我们就可以明白这种方法的缺陷是不够灵活了。后者是更加常用的方法，主要是从数据中来寻找发现规律，进而应用规律来解决问题，俗称炼丹！ 当然，两者并没有绝对的优劣之分，符号学习在处理变动较小的内容比较好用，而机器学习则在处理变动比较大的内容方面得心应手。 Tips：机器学习不等于深度学习，这两个概念大家会经常碰到，新手很容易犯迷糊，将两者混为一谈。在这里我们只需要记住机器学习是用来实现人工智能的一种方法（另一种就是上面说的符号学习），而深度学习是实现机器学习的一种技术，两者不在一个层面上。
