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前言

上篇我们学习了MySQL中的索引设计。有兴趣的小伙伴可以阅读(MySQL学习-索引设计(二))。
下面我们继续学习MySQL中的数据库优化。

数据库的优化步骤

当遇到查询数据慢的情况，需要进行数据库调优，具体怎么优化呢？下面介绍一下调优排查问题的步骤：

1. 首先观察服务器的状态是否存在周期性的波动。
   • 如果存在，可以通过加缓存更改缓存失效策略来解决，如果解决了，那我们的调优工作就结束了。如果没有解决，则继续进行第2步。
   • 如果不存在，则继续进行第二步。
2. 存在不规则的延迟和卡顿现象。
3. 开启慢查询
   1. 使用语句查看EXPLAIN SHOW PROFILING
      1. 如果是SQL等待时间长，则进行调优服务器参数，如果还没有解决问题，进行第四步
      2. 如果是SQL执行时间长，则进行如下调优
         • 索引设计优化
         • JOIN表过多，需要优化
         • 数据表设计优化
         • 调优后，如果还没有解决问题，则进行第四步
4. SQL查询是否到达瓶颈。
   1. 如果否，则重新检查一遍。
   2. 如果是，则进行：
      • 读写分离（主从架构）
      • 分库分表（垂直分库，垂直分表，水平分表）

从优化效果上来看：硬件 > 系统配置 > 数据库表结构 > SQL及索引。
从成本上来看：SQL及索引 > 数据库表结构 > 系统配置 > 硬件。

查看系统性能参数

在MySQL中，可以使用SHOW STATUS语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数，执行效率。语法如下：

SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数';

常用参数如下：

• Connections：连接MySQL服务器的次数
• Uptime：MySQL服务器的上线时间
• Slow_queries：慢查询的次数
• Innodb_rows_read：Select查询返回的行数
• Innodb_rows_inserted：执行INSERT操作插入的行数
• Innodb_rows_updated：执行UPDATE操作更新的行数
• Innodb_rows_deleted：执行DELETE操作删除的行数
• Com_select：查询操作的次数
• Com_insert：插入操作的次数，对于批量插入的INSERT操作，只累加一次
• Com_update：更新操作的次数
• Com_delete：删除操作的次数

今天先学习到这里，明天继续。