量化金融 板块 11 - 高级机器学习I

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在板块一一中，机器学习 (ML) 选修课将侧重于深度序列建模的实际考虑。 从了解机器学习框架到特征工程和选择，选修课教授构建和调整神经网络所需的基本技能。

在板块 11 学习结束时，您将能够学习高级机器学习I

1. 高级机器学习I

• 定义、趋势和景观
• 建模 ML 问题的七个步骤
• 了解学习和数据表示
• 学习算法的工作
• 探索性数据分析
• 日期 - 时间数据的特征工程
• 数值数据的特征工程
• 解决阶级失衡
• 特征选择方法概述
• 使用 Boruta 算法进行特征选择
• 理解序列
• 序列数据生成
• TensorFlow 和 Keras API 入门
• 构建和训练多元 LSTM 模型
• 超参数优化和调优
• ML模型的评估