万物互联，生物识别技术步入数字时代

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比尔·盖茨曾预言:“以人类生物特征方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。

随着人工智能的普及，比尔·盖茨的预言落地成真。现如今，采用生物识别更安全的验证方式，正逐步替代传统的单一密码验证，人们也即将进入“无密码时代”。而这场时代变革背后的引领者，正是生物识别技术。

声纹生物识别：感冒了你就可能不是你

有时候声音识别还不如签名来的安全。声音识别也属于行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。

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优点是声音识别是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受，仅此而已。缺点就比较多了，比如声音变化的范围太大，很难精确的匹配；比如感个冒，鼻子不通气，此时你很难让识别系统知道你是你。

虹膜是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉，它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认，是一项基于生物特征的身份认证技术。

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高精确度、无需物理接触是它的优点，但对于物联网时代，移动终端上使用虹膜识别还有一定的局限性。比如虹膜识别产品的价格较高、而且实现起来很复杂、对采集到的虹膜图像要求极高。虹膜的拒真率高，当出现拒真的情况后，很难人为的去判别该员工的虹膜是真是假，除非找专家鉴定。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。

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人脸识别具有很高的便利性，但安全性相对弱一些，其识别准确率受光线、距离等因素影响，通过妆容、整容面部改变也会影响人脸识别准确性。

重庆傲雄在线信息技术有限公司旗下亲笔生物签产业，以笔迹这一生物特征为突破口，专注手写原笔迹电子化签名数据采集、笔迹生物特征识别的研究及综合应用，在全国首创原笔迹电子签名。

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笔迹生物识别在人脸身份识别上通过增加采集签署人书写过程中的笔画、笔序、笔压、笔速、签署时间等多维行为特征信息，形成数据包，采集完成后，通过专利算法提取签署的生物特征信息，进行智能比对，可以有效识别是否为本人签署。

数据包加密后形成脱敏哈希值，明文进入证据档案系统，密文进入存证系统，脱敏哈希值同步上传到区块链进行证据固化。这样一来，即使他人进行模仿签名，也难以实现签名背后若干数据的统一，这样签名就成为了每个人的数字化身份，实现“以字识人”。

目前已取得了《一种基于触控屏的手写签字记录方法》《一种电子护照的签名记录》《识别方法及系统》等多项专利，现已申报相关专利资质90多项。并成为国内首个具有司法鉴定资质的高科技企业，将笔迹生物识别技术运用到司法鉴定、电子签名、政务管理等多场景使用中，助力数字化时代进程。