清理和格式化文本
如何使用自定义的文本，清理非结构化或不一致的文本。
假设Metabase想为我们可爱的社区举办一个晚宴。对于主菜，我们有牛肉炖牛肉或鹰嘴豆炖菜，而对于两侧，我们有印度菜或烤蔬菜。我们已经发送了一份关于菜单选项的调查，这样每个人都可以告诉我们他们想吃什么。
不幸的是，我们忘记在表单上设置数据验证，因此响应如下所示：
Response ID | Main | Side |
|-------------|-------------------------------------|-------------------------|
| 1 | beef tibs | injera |
| 2 | chickpea stew | grilledvegetables |
| 3 | BEEF TIBS WITHCHICKPEA STEW PLEASE | |
| 4 | | GrilledVegetables |
| 5 | Surprise me. | |
我们希望：
[if !supportLists]1. [endif]整理并结合主食和副食，这样我们就可以数出最受欢迎的饭菜了。
[if !supportLists]2. [endif]处理在某些方面无效的响应（例如多个电源，或者菜单上不存在的电源）。
[if !supportLists]3. [endif]跟踪提交了缺少信息的回复的客人。
总的来说，我们希望最终得到一个如下所示的表（向右滚动可查看完整的表）：
Response ID | Main | Side | Order | Follow up? |
|-------------|-------------------------------------|-------------------------|---------------------------------------|------------|
| 1 | beef tibs | injera | beef tibs with injera | no |
| 2 | chickpea stew | grilledvegetables | chickpea stew withgrilled vegetables | no |
| 3 | BEEF TIBS WITHCHICKPEA STEW PLEASE | | beef tibs only | yes |
| 4 | | GrilledVegetables | grilled vegetablesonly | yes |
| 5 | Surprise me. | | |yes |
[if !supportLineBreakNewLine]
[endif]
搜索和提取文本
我们假设唯一有效的主要选择是牛肉和鹰嘴豆炖菜。我们可以使用regexextract 函数检查每个响应中的有效菜单选项。
在中搜索值主“牛肉tibs”专栏，我们将创建一个自定义列使用regex模式 (?i)(beef
tibs)。此regex模式执行不区分大小写的检查，以查看“beef tibs”是否出现在响应中的任何位置。
创建牛肉自定义列使用：
regexextract([Main],
"(?i)(beef tibs)")
您应该得到输出：
| Response ID | Main | Beef |
|-------------|-------------------------------------|-----------|
| 1 | beef tibs | beef tibs |
| 2 | chickpea stew | |
| 3 | BEEF TIBS WITH CHICKPEA STEW PLEASE |BEEF TIBS |
| 4 | | |
| 5 | Surprise me. | |
然后，我们要搜索主有效值“鹰嘴豆炖菜”列。
创建鹰嘴豆列：
regexextract([Main],
"(?i)(chickpea stew)")
通过输出：
| Response ID | Main | Chickpea |
|-------------|-------------------------------------|---------------|
| 1 | beef tibs | |
| 2 | chickpea stew | chickpea stew |
| 3 | BEEF TIBS WITHCHICKPEA STEW PLEASE | CHICKPEA STEW |
| 4 | | |
| 5 | Surprise me. | |
合并来自不同列的值
接下来，我们将创建一个名为主（干净） 这将合并每个客人的响应的有效干线。我们想建立一些逻辑如果主包含：
一个有效的选择（牛肉或鹰嘴豆炖），然后填充主（干净） 有这个选择。
多个有效选项，然后将第一个（最左边）有效选项放入主（干净） .
没有有效选项，然后填充主（干净） 具有空值（空字符串）。
创造主（干净） ，我们将使用凝 聚功能来处理上面列出的三个案例，然后把整个事情包装成降 低功能以小写标准化所有内容。
lower(coalesce([Beef],[Chickpea],""))
这将给出输出（向右滚动可查看完整的表）：
| Response ID | Main | Beef | Chickpea | Main (Clean) |
|-------------|-------------------------------------|-----------|---------------|----------------|
| 1 | beef tibs | beef tibs | | beef tibs |
| 2 | chickpea stew | | chickpea stew | chickpea stew |
| 3 | BEEF TIBS WITHCHICKPEA STEW PLEASE | BEEF TIBS | CHICKPEA STEW | beef tibs |
| 4 | | | | |
| 5 | Surprise me. | | | |
我们来处理侧面列的方式与主列。首先，使用regexextract 函数从中搜索并返回有效值side列。
regexextract([Side], "(?i)injera")
创建Vegetables 自定义列：
regexextract([Side],
"(?i)(grilled vegetables)")
要获得输出：
| Response ID | Side |Injera | Vegetables |
|-------------|--------------------|--------|--------------------|
| 1 | injera | injera | |
| 2 | grilled vegetables| | grilled vegetables |
| 3 | | | |
| 4 | Grilled Vegetables| | Grilled Vegetables |
| 5 | | | |
然后，使用coalesce 函数和lower函数要处理人们放置了部分、多个或没有有效side选项的情况，并将所有值转换为小写：
创建side （ clean ） 自定义列：
lower(coalesce([Injera],[Vegetables], ""))
得到
Response ID | Side |Injera | Vegetables | Side(Clean) |
|-------------|--------------------|--------|--------------------|--------------------|
| 1 | injera | injera | | injera |
| 2 | grilled vegetables| | grilled vegetables | grilledvegetables |
| 3 | | | | |
| 4 | Grilled Vegetables| | Grilled Vegetables | grilledvegetables |
| 5 | | | | |
组合来自不同列的值
最后，我们希望通过检查每个场景来生成完整的订单：
如果主（干净） 和侧面（干净） 两者都包含一个有效的选项，然后返回“main
with side”。
如果只有一个有效选项，则返回“main only”或“side
only”。
如果没有有效的选项，请将订单留空（返回空字符串）。
要检查列是否为非空，我们将使用isempty函数.
例如，检查Main （ clean ） 为空：
isempty([Main
(Clean)])
检查是否Main （ clean ） 和Side （ clean ） 是二者都blank，可以使用以及:
isempty([Main
(Clean)]) AND isempty([Side (Clean)])
isempty目前只在另一个函数中工作，所以我们需要把每一张支票放在case函数。我们暂时将占位符文本作为输出：
case(
(isempty([Main (Clean)]) ANDisempty([Side (Clean)])), "",
isempty([Side (Clean)]),"main only",
isempty([Main (Clean)]),"side only",
"main with side"
)
请注意，Case的顺序很重要，因为：
这个case函数按顺序计算每个表达式，并在第一找到有效案例。
如果将第一个大小写替换为第二个大小写，表达式将确认这一点side （ clean ） 为空并立即返回“main only”，而不必检查是否main （ clean ） 也是空的。
最后，为了填写每位客人的最终订单，我们将使用concat函数将值从main （ clean ） 和side （ clean ） 其他单词（包括空格）。
创建命令使用列：
case(
(isempty([Main (Clean)]) ANDisempty([Side (Clean)])), "",
isempty([Side (Clean)]),concat([Main (Clean)], " only"),
isempty([Main (Clean)]),concat([Side (Clean)], " only"),
concat([Main (Clean)], " with", [Side (Clean)])
)
总的来说，这将为我们提供一组如下格式的列（向右滚动可查看完整的表）：
| Response ID | Main | Side | Main (Clean) | Side (Clean) | Order |
|-------------|-------------------------------------|--------------------|-----------------|--------------------|---------------------------------------|
| 1 | beef tibs | injera | beef tibs | injera | beef tibs with injera |
| 2 | chickpea stew | grilled vegetables |chickpea stew | grilled vegetables |chickpea stew with grilled vegetables |
| 3 | BEEF TIBS WITHCHICKPEA STEW PLEASE | | beef tibs | | beef tibs only |
| 4 | | GrilledVegetables | | grilledvegetables | grilled vegetables only |
| 5 | Surprise me. | | | | |
用空白值标记行
假设我们要添加一个名为跟进？ 跟踪缺少有效主、一个边或两者的订单。这意味着我们需要检查Order, Main
(Clean), 或者 Side
(Clean) 是空白的。
我们可以把isempty功能和或者 operator如果三列中的任何一列为空，则返回“yes”；如果所有列都用有效数据填充，则返回“no”。
创建跟进？ 使用：
case(( isempty([Order])
OR isempty([Main (Clean)])
OR isempty([Side (Clean)])), "yes", "no")
最终结果（向右滚动可查看完整表格）：
| Response ID | Main | Side | Order | Follow up? |
|-------------|-------------------------------------|-------------------------|---------------------------------------|------------|
| 1 | beef tibs | injera | beef tibs with injera | no |
| 2 | chickpea stew | grilled vegetables | chickpea stew with grilled vegetables | no |
| 3 | BEEF TIBS WITH CHICKPEA STEW PLEASE | | beef tibs | yes |
| 4 | | vegetables | grilled vegetables | yes |
| 5 | Surprise me. | |
最佳实践和技巧
在本教程中，每次需要提取、组合或标记文本数据时，我们都会创建一个新的自定义列。我们还结合了更简单的函数（例如lower和isempty)其他功能。通常，我们建议每次使用带有多个参数的函数时创建一个新的自定义列（例如case,regexextract和coalesce)，因为：
您可以确认表达式是否按预期工作。
逻辑更容易阅读和更新。
如果您习惯于使用其他工具（如SQL、电子表格或Python）中的函数，请查看相关功能自定义表达式文档中的部分。例如，您可以学习如何使用case的相关函数.
