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前言
算法的重要性不言而喻!区分度高!
现在学习的门槛低了,只有能上网每个人都可以学编程!培训班6个月就可以培养出来能干活的人,你怎么从这些人中脱颖而出?没错!就是学算法,学一些底层和基础的东西。
说的功利点是为了竞争,卷死对手。真心话说就是能提高自己的基础能力,为技术可持续发展做好充分的准备!!!
提前入门学习书籍:CPrimerPlus、大话数据结构
刷题网站
我是按照代码随想录提供的刷题顺序进行刷题的,大家也可以去刷leetcode最热200道,都可以
刷题嘛,最重要的就是坚持了!!!
画图软件
OneNote
这个要经常用,遇见不懂的流程的话就拿它画一画!
笔记软件
Typoral
题目
解析
平衡二叉树的定义
每个节点的左右两个子树高度差绝对值不超过1,没错就是这段话。这就是平衡二叉树的定义,这是这道题的关键.主要是就是两步嘛,一是求左右子树的高度,二是判断左右子树是否平衡
求左右子树的高度
思路:
- 确定递归的参数和返回值
我求的是左右子树的高度,那么我就要返回一个int型的数字。参数自然是这课树了
private int getHeight(TreeNode root)
- 递归的终止条件
终止条件还是一样,就是判断节点是否为空,为空的话就终止递归
if (root == null) { return 0; }
3.确定单层递归的逻辑 Math.abs是求绝对值的,因为平衡二叉树是说左右子树的高度差的绝对值不大于1,所以用绝对值比较是否>1 计算深度采用的是Math.max(),也就是获得左右子树的高度比较大的一方
int leftHeight = getHeight(root.left);
if (leftHeight == -1) {
return -1;
}
int rightHeight = getHeight(root.right);
if (rightHeight == -1) {
return -1;
}
// 左右子树高度差大于1,return -1表示已经不是平衡树了
if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
4.画图理解
一图胜千言!!!!!!!
完整代码如下:
private int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftHeight = getHeight(root.left);
if (leftHeight == -1) {
return -1;
}
int rightHeight = getHeight(root.right);
if (rightHeight == -1) {
return -1;
}
// 左右子树高度差大于1,return -1表示已经不是平衡树了
if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
判断左右子树是否平衡
class Solution {
/**
* 递归法
*/
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return getHeight(root) != -1;
}
private int getHeight(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
int leftHeight = getHeight(root.left);
if (leftHeight == -1) {
return -1;
}
int rightHeight = getHeight(root.right);
if (rightHeight == -1) {
return -1;
}
// 左右子树高度差大于1,return -1表示已经不是平衡树了
if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
return -1;
}
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
}