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在 Python 中读取图像

在图像处理方面，Python 支持非常强大的工具。让我们看看如何使用不同的库处理图像，如ImageIO、OpenCV、Matplotlib、PIL等。

使用 ImageIO： Imageio 是一个 Python 库，它提供了一个简单的接口来读取和写入各种图像数据，包括动画图像、视频、体积数据和科学格式。它是跨平台的，在 Python 3.7+ 上运行，并且易于安装。它是 scipy.misc.imread 的推荐替代品，并由scikit-image等库在内部使用以加载图像。

# Python program to read an write an image

import imageio as iio

# read an image
img = iio.imread("g4g.png")

# write it in a new format
iio.imwrite("g4g.jpg", img)

使用 OpenCV： OpenCV（开源计算机视觉）是一个计算机视觉库，包含对图片或视频执行操作的各种功能。它最初由 Intel 开发，后来由 Willow Garage 维护，现在由 Itseez 维护。这个库是跨平台的，它可以在多种编程语言（如 Python、C++ 等）上使用。

# Python program to read image using OpenCV

# importing OpenCV(cv2) module
import cv2

# Save image in set directory
# Read RGB image
img = cv2.imread('g4g.png')

# Output img with window name as 'image'
cv2.imshow('image', img)

# Maintain output window utill
# user presses a key
cv2.waitKey(0)  

# Destroying present windows on screen
cv2.destroyAllWindows()

使用 MatplotLib： Matplotlib 是 Python 中用于二维数组绘图的惊人可视化库。Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组构建的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起使用。它由 John Hunter 在 2002 年推出。Matplotlib 带有各种各样的绘图。绘图有助于理解趋势、模式并建立相关性。它们通常是推理定量信息的工具。

# Python program to read
# image using matplotlib

# importing matplotlib modules
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt

# Read Images
img = mpimg.imread('g4g.png')

# Output Images
plt.imshow(img)

使用 PIL： PIL 是 Python 图像库，它为 Python 解释器提供图像编辑功能。它由 Fredrik Lundh 和其他几位贡献者开发。Pillow 是由 Alex Clark 和其他贡献者开发的友好 PIL 分支和易于使用的库。

# Python program to read
# image using PIL module

# importing PIL
from PIL import Image

# Read image
img = Image.open('g4g.png')

# Output Images
img.show()

# prints format of image
print(img.format)

# prints mode of image
print(img.mode)

在 Python 中读取图像的四种方案

在 Python 中读取图像