基础
Docker Engine是一个客户端-服务器应用程序，具有以下主要组件:
一个服务器，它是一种长期运行的程序，称为守护进程(dockerd命令) 一个REST API，它指定程序可以用来与守护进程对话并指示它做什么的接口。 Docker是一个Client Server结构的系统，Docker守护进程运行在主机上，然后通过Socket连接从客户 端访问，守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器。容器，是一个运行时环境就是我们所说的集装箱。
- 镜像（image）
Docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像 => run => tomcat01容器， 通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）
- 容器（container）
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用， 通过镜像来创建的 启动，停止，删除，基本命令！ 就目前可以把这个容器理解为一个建议的linux系统
- 仓库（repository）
存放镜像的地方 Docker Hub（默认是国外的） 阿里云,,,都有容器服务（配置镜像加速！）
安装
卸载旧版本 较旧的 Docker 版本称为 docker 或 docker-engine 。如果已安装这些程序，请卸载它们以及相关的依赖项。
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
安装 Docker Engine-Community 使用 Docker 仓库进行安装 在新主机上首次安装 Docker Engine-Community 之前，需要设置 Docker 仓库。之后，您可以从仓库安装和更新 Docker。
设置仓库
安装所需的软件包。yum-utils 提供了 yum-config-manager ，并且 device mapper 存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。
sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
使用以下命令来设置稳定的仓库。
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装 Docker Engine-Community 安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd，或者转到下一步安装特定版本：
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
Docker 安装完默认未启动。并且已经创建好 docker 用户组，但该用户组下没有用户。
启动 Docker。sudo systemctl start docker 通过运行 hello-world 映像来验证是否正确安装了 Docker Engine-Community 。sudo docker run hello-world
docker基础命令
docker version --docker 版本信息
docker info -- 系统级别信息
docker 命令 --help
镜像命令
docker images 查看所有本地主机上的镜像
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hello-world latest bf756fb1ae65 7 months ago 13.3kB
REPOSITORY # 镜像的仓库 TAG # 镜像的标签 IMAGE ID # 镜像的ID CREATED # 镜像的创建时间 SIZE # 镜像的大小
--all , -a # 列出所有镜像 --quiet , -q # 只显示镜像的id
docker search 查找镜像
binfeng@B-XX22DYHR-2046 ~ docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 13489 [OK] mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 5146 [OK]
可选项
--filter=STARS=3000 # 搜索出现到的镜像就是STARS大于3000的
docker pull 下拉镜像
Docker pull 镜像名[:tag]
Docker rmi 删除镜像
docker rmi -f IMAGEID
docker rmi -f IMAGEID1 IMAGEID2 IMAGEID3
Docker rmi -f $(docker images -aq) 删除所有镜像
容器命令
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name=“Name” 容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口：容器端口
-p 主机端口：容器端口（常用）
-p 容器端口
容器端口
-P 随机指定端口
# 测试，启动并进入容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@74e82b7980e7 /]# ls # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令是不完善的
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
# 从容器中退回主机
[root@77969f5dcbf9 /]# exit
exit
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# ls
bin dev fanfan lib lost+found mnt proc run srv tmp var
boot etc home lib64 media opt root sbin sys usr
列出所有运行的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出正在运行的容器包括历史容器
-q # 只显示当前容器的编号
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
77969f5dcbf9 centos "/bin/bash" 5 minutes ago Exited (0) 5 minutes ago xenodochial_bose
74e82b7980e7 centos "/bin/bash" 16 minutes ago Exited (0) 6 minutes ago silly_cori
a57250395804 bf756fb1ae65 "/hello" 7 hours ago Exited (0) 7 hours ago elated_nash
392d674f4f18 bf756fb1ae65 "/hello" 8 hours ago Exited (0) 8 hours ago distracted_mcnulty
571d1bc0e8e8 bf756fb1ae65 "/hello" 23 hours ago Exited (0) 23 hours ago magical_burnell
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps -qa
77969f5dcbf9
74e82b7980e7
a57250395804
392d674f4f18
571d1bc0e8e8
进入正在运行的容器
# 我们通常容器使用后台方式运行的， 需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id /bin/bash
# 测试
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker exec -it df358bc06b17 /bin/bash
[root@df358bc06b17 /]# ls
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@df358bc06b17 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 Aug11 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 29 0 0 01:06 pts/1 00:00:00 /bin/bash
root 43 29 0 01:06 pts/1 00:00:00 ps -ef
# 方式二
docker attach 容器id
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
退出容器
exit # 直接退出容器并关闭
Ctrl + P + Q # 容器不关闭退出
删除容器
docker rm -f 容器id # 删除指定容器
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有容器
docker ps -a -q|xargs docker rm -f # 删除所有的容器
启动和停止
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前的容器
查看日志
docker logs -tf --tail number 容器id
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 1 8d1621e09bff
2020-08-11T10:53:15.987702897Z [root@8d1621e09bff /]# exit # 日志输出
# 自己编写一段shell脚本
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo xiaofan;sleep 1;done"
a0d580a21251da97bc050763cf2d5692a455c228fa2a711c3609872008e654c2
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a0d580a21251 centos "/bin/sh -c 'while t…" 3 seconds ago Up 1 second lucid_black
# 显示日志
-tf # 显示日志
--tail number # 显示日志条数
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker logs -tf --tail 10 a0d580a21251
查看镜像元数据
# 命令
docker inspect 容器id
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker inspect df358bc06b17
[
{
"Id": "df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3",
"Created": "2020-08-11T11:38:34.935048603Z",
"Path": "/bin/bash",
"Args": [],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 28498,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-08-11T11:38:35.216616071Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3/df358bc06b17ef44f215d35d9f46336b28981853069a3739edfc6bd400f99bf3-json.log",
"Name": "/hungry_heisenberg",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/62926d498bd9d1a6684bb2f9920fb77a2f88896098e66ef93c4b74fcb19f29b6/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/5af8a2aadbdba9e1e066331ff4bce56398617710a22ef906f9ce4d58bde2d360/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "df358bc06b17",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": true,
"AttachStdout": true,
"AttachStderr": true,
"Tty": true,
"OpenStdin": true,
"StdinOnce": true,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/bash"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200809",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "4822f9ac2058e8415ebefbfa73f05424fe20cc8280a5720ad3708fa6e80cdb08",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/4822f9ac2058",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "30d6017888627cb565618b1639fecf8fc97e1ae4df5a9fd5ddb046d8fb02b565",
"EndpointID": "5fd269c0a28227241e40cd30658e3ffe8ad6cc3e6514917c867d89d36a31d605",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
文件拷贝
从容器拷贝文件到主机
docker cp 容器id：容器内路径 目的地主机路径
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker cp 7af535f807e0:/home/Test.java /home
从主机拷贝到容器
docker cp 主机路径/文件 容器id：容器内路径
原理
Docker 镜像都是只读的，当容器启动时， 一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层， 容器之下的都叫做镜像层
commit 镜像
docker commit 提交容器成为一个新的版本
# 命令和git 原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[TAG]
docker commit -a="xiaofan" -m="add webapps app" d798a5946c1f tomcat007:1.0
容器数据卷
容器之间可以有一个数据共享技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术，目录的挂载，将我们容器内的目录挂载到linux目录上面！
总结： 容器的持久化和同步操作！容器间数据也是可以共享的！
直接使用命令来挂载 -v
将本机文件目录作为数据卷容器的数据卷
docker run -it -v 主机目录：容器目录
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
匿名和具名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx # -P 随机指定端口
# 查看所有volume的情况
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096
local 36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882
# 这里发现，这种情况就是匿名挂载，我们在-v 后面只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！
# 具名挂载
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
26da1ec7d4994c76e80134d24d82403a254a4e1d84ec65d5f286000105c3da17
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
26da1ec7d499 nginx "/docker-entrypoint.…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:32769->80/tcp nginx02
486de1da03cb nginx "/docker-entrypoint.…" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:32768->80/tcp nginx01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 561b81a03506f31d45ada3f9fb7bd8d7c9b5e0f826c877221a17e45d4c80e096
local 36083fb6ca083005094cbd49572a0bffeec6daadfbc5ce772909bb00be760882
local juming-nginx
# 通过-v 卷名：容器内的路径
# 查看一下这个卷
# docker volume inspect juming-nginx
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker volume inspect juming-nginx
[
{
"CreatedAt": "2020-08-12T18:15:21+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
"Name": "juming-nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况下使用的是具名挂载
如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载
使用dockerfile
# 创建一个dockerfile文件， 名字可以随机
# 文件的内容 指定（大写） 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01", "volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
# 这里的每一个命令都是镜像的一层！
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
docker inspect 容器id
实现多个容器数据同步 --volumes-from
容器之间配置信息的传递，数据卷容器的声明周期一致持续到没有容器使用为止。
dockerfile
- 每个保留关键字（指令）都是必须大写字母
- 执行从上到下顺序执行
#表示注释- 每个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
格式：RUN<命令> 或者 RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]
ADD # 步骤， tomcat镜像， 这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录，以后各层（作用域）的当前目录就被改为指定的目录，如该目录不存在，WORKDIR 会帮你建立目录。
VOLUME # 挂载的目录，将本地文件夹挂载到当前容器，一般用来存放数据库和需要保持的数据等。
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效可被替代
格式 CMD<命令> CMD["可执行文件", "参数1", "参数2"]
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令， 可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令，触发指令
COPY # 类似ADD, 将我们文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量！
创建一个centos
# 1. 编写Dockerfile的文件
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# cat mydockerfile-centos
FROM centos
MAINTAINER xiaofan<594042358@qq.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH # 镜像的工作目录
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATH
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash
# 2. 通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ dockerfile]# docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
Successfully built d2d9f0ea8cb2
Successfully tagged mycentos:0.1
列出本地进行的变更历史
docker 网络
问题： docker是如何处理容器网络访问的？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
查看容器内部的网络地址 ip addr
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr， 发现容器启动的时候得到一个eth0@if115 ip地址，docker分配的！ 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo valid_lft forever preferred_lft forever 114: eth0@if115: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0 inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0 valid_lft forever preferred_lft forever
思考： linux 能不能ping通容器？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# ping 172.17.0.2 PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.077 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.069 ms 64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.075 ms
linux 可以 ping 通docker容器内部！
原理
每启动一个docker容器，docker就会给容器分配一个ip，只要安装了docker，就会有网卡docker0桥接模式，使用的是veth-pair技术
- veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
- 正因为有这个特性，veth-pair充当一个桥梁， 连接各种虚拟网络设备
docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个docker容器的网桥docker0
docker中所有的网络接口都是虚拟的，只要容器删除，对应的网桥就没有了
按照名字访问容器
--link
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
# 如何可以解决呢？
# 通过--link既可以解决网络连通问题
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
3a2bcaba804c5980d94d168457c436fbd139820be2ee77246888f1744e6bb473
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3a2bcaba804c tomcat "catalina.sh run" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:32772->8080/tcp tomcat03
f22ed47ed1be tomcat "catalina.sh run" 57 minutes ago Up 57 minutes 0.0.0.0:32771->8080/tcp tomcat02
9d97f93401a0 tomcat "catalina.sh run" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:32770->8080/tcp tomcat01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.129 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.110 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.107 ms
# 反向可以ping通吗？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known
其实就是Tomcat03在本地配置了Tomcat02的配置
--link 就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 f22ed47ed1be
自定义网络
查看所有的docker网络
网络模式
bridge： 桥接模式，桥接 docker 默认，自己创建的也是用brdge模式
none： 不配置网络
host： 和宿主机共享网络
container：容器网络连通！（用的少， 局限很大）
# 我们直接启动的命令默认有一个 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat
# docker0特点，默认，容器名不能访问， --link可以打通连接！
# 我们可以自定义一个网络！
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16 可以支持255*255个网络 192.168.0.2 ~ 192.168.255.254
# --gateway 192.168.0.1
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
30d601788862 bridge bridge local
226019b14d91 host host local
26a5afdf4805 mynet bridge local
7496c014f74b none null local
得到自己创建的网络
之后就可以在自己的网络启动容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
c6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec",
"Created": "2020-08-14T11:12:40.553433163+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"0e85ebe6279fd23379d39b27b5f47c1e18f23ba7838637802973bf6449e22f5c": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "576ce5c0f5860a5aab5e487a805da9d72f41a409c460f983c0bd341dd75d83ac",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
},
"c6e462809ccdcebb51a4078b1ac8fdec33f1112e9e416406b606d0c9fb6f21b5": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "81ecbc4fe26e49855fe374f2d7c00d517b11107cc91a174d383ff6be37d25a30",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 再次PING连接
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.113 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.093 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.093/0.103/0.113/0.010 ms
# 现在不使用 --link也可以ping名字了！
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.068 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.096 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.094 ms
网络连通
docker0和自定义网络肯定不通，我们使用自定义网络的好处就是网络隔离
问题是如何让 tomcat-net-01 访问 tomcat1。
docker network connect mynet tomcat01
连通之后就是将tomcat01 放到了mynet网路下
一个容器两个ip地址：
阿里云服务器，公网ip，私网ip
# 连通ok
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.085 ms
^C
--- tomcat-net-01 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.085/0.092/0.100/0.012 ms
# 依旧无法连通，没有connect
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known
如果要跨网络操作别人，就要用docker network connect [OPTIONS] NETWORK CONTAINER 连通。
