作为一个前端，以往我对数据库的认识只有增删改查，有时候会提出让后端同学为难的要求，甚至在他解释为什么不能做到时表示不理解，为了更好地和后端同学交流，特地写一篇文章了解各大数据库，以及他们之间的差别。

一、数据库类型

数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。

在开发中，我最常听到的是MySQL、Oracle、SQL Server、redis、MongoDB，所以我只了解我听过的这些数据库，上面说的那些数据库分类后如下：

数据库类型	数据库名称
关系型数据库	MySQL、Oracle、SQL Server
非关系型数据库	redis、MongoDB

现在，我了解了这些数据库的类型，那么不同的数据库类型又有什么差别呢？我大致整理了下表：

数据库类型	数据结构	优点	缺点
关系型数据库	由表以及他们之间的联系组成的数据结构	易使用；易维护；复杂语句	读写性能较差；灵活度较差；高并发较难处理
非关系型数据库	数据结构化存储（键值对存储、文档存储等）	格式灵活；可扩展；速度较快；开源	难使用；无事务处理；复杂查询较弱

以上就是数据库类型的大致介绍，下面介绍数据库以及他们之间的对比。

数据库介绍及对比

数据库名称	优点	缺点
MySQL	体积小；速度快；开源；支持多种操作系统；支持多种语言连接操作；多线程；稳定性高；灵活且安全的权限口令系统；可扩展；支持大型数据；操作方便	不支持热备份；安全系统复杂且非标准；没有存储过程
Oracle	安全性高；处理速度快；性能好；支持多种工业标准	对硬件的要求高；不开源，贵；管理维护性差；操作复杂
SQL Server	事务处理功能强；数据的完整性高；高性能；管理维护性高	只能运行在windows平台；只支持 C/S 模式；难以处理大规模数据；多用户时性能差；安全性低；
redis	读写速度快；支持数据持久化；支持简单事务；支持多种数据类型；读写分离；支持哨兵机制	数据易丢失；大数据量性能差；在线扩容较困难
MongoDB	访问速度快；性能高；支持丰富的查询语言；支持海量数据；最像SQL；集群部署较简单；分片集群配置较简单	数据量大时写入性能不稳定；磁盘空间占用比较大；不易维护；占用空间过大；不支持事务；开源