lettcode 106题

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lettcode 106题

题目描述(中等难度)

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根据二叉树的中序遍历和后序遍历还原二叉树。

思路分析

可以先看一下 105 题,直接在 105 题的基础上改了,大家也可以先根据 105 题改一改。

105 题给的是先序遍历和中序遍历,这里把先序遍历换成了后序遍历。

区别在于先序遍历的顺序是 根节点 -> 左子树 -> 右子树。

后序遍历的顺序是 左子树 -> 右子树 -> 根节点。

我们当然还是先确定根节点,然后在中序遍历中找根节点的位置,然后分出左子树和右子树。

对于之前的解法一,传数组的两个边界,影响不大,只要重新计算边界就可以了。

但是对于另外两种解法,利用 stop 和栈的算法,之前都是通过遍历前序遍历的数组实现的。所以构造过程是根节点,左子树,右子树。

但这里如果是后序遍历,我们先找根节点,所以相当于从右往左遍历,这样的顺序的话就成了,根节点 -> 右子树 -> 左子树,所以我们会先生成右子树,再生成左子树。

解法一

常规解法,利用递归,传递左子树和右子树的数组范围即可。

 public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
     HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
     for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
         map.put(inorder[i], i);
     }
     return buildTreeHelper(inorder, 0, inorder.length, postorder, 0, postorder.length, map);
 }
 ​
 private TreeNode buildTreeHelper(int[] inorder, int i_start, int i_end, int[] postorder, int p_start, int p_end,
                                  HashMap<Integer, Integer> map) {
     if (p_start == p_end) {
         return null;
     }
     int root_val = postorder[p_end - 1];
     TreeNode root = new TreeNode(root_val);
     int i_root_index = map.get(root_val);
     int leftNum = i_root_index - i_start;
     root.left = buildTreeHelper(inorder, i_start, i_root_index, postorder, p_start, p_start + leftNum, map);
     root.right = buildTreeHelper(inorder, i_root_index + 1, i_end, postorder, p_start + leftNum, p_end - 1,
                                  map);
     return root;
 }
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解法二 stop 值

这里的话,之前说了,递归的话得先构造右子树再构造左子树,此外各种指针,也应该从末尾向零走。

视线从右往左看。

     3
    / \
   9  20
     /  \
    15   7
 ​
 s 初始化一个树中所有的数字都不会相等的数,所以代码中用了一个 long 来表示
 <------------------
 中序
   9, 3, 15, 20, 7
 ^               ^
 s               i
 ​
 后序
 9, 15, 7, 20, 3
               ^  
               p
 <-------------------
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pi 都从右往左进行遍历,所以 p 开始产生的每次都是右子树的根节点。之前代码里的++要相应的改成--

 int post;
 int in; 
 public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
     post = postorder.length - 1;
     in = inorder.length - 1;
     return buildTreeHelper(inorder, postorder, (long) Integer.MIN_VALUE - 1);
 }
 ​
 private TreeNode buildTreeHelper(int[] inorder, int[] postorder, long stop) {
     if (post == -1) {
         return null;
     }
     if (inorder[in] == stop) {
         in--;
         return null;
     }
     int root_val = postorder[post--];
     TreeNode root = new TreeNode(root_val);
     root.right = buildTreeHelper(inorder, postorder, root_val);
     root.left = buildTreeHelper(inorder, postorder, stop);
     return root;
 }
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解法三 栈

之前解法是构造左子树、左子树、左子树,出现相等,构造一颗右子树。这里相应的要改成构造右子树、右子树、右子树,出现相等,构造一颗左子树。和解法二一样,两个指针的话也是从末尾到头部进行。

 public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
     if (postorder.length == 0) {
         return null;
     }
     Stack<TreeNode> roots = new Stack<TreeNode>();
     int post = postorder.length - 1;
     int in = inorder.length - 1;
     TreeNode curRoot = new TreeNode(postorder[post]);
     TreeNode root = curRoot;
     roots.push(curRoot);
     post--;
     while (post >=  0) {
         if (curRoot.val == inorder[in]) {
             while (!roots.isEmpty() && roots.peek().val == inorder[in]) {
                 curRoot = roots.peek();
                 roots.pop();
                 in--;
             }
             curRoot.left = new TreeNode(postorder[post]);
             curRoot = curRoot.left;
             roots.push(curRoot);
             post--;
         } else {
             curRoot.right = new TreeNode(postorder[post]);
             curRoot = curRoot.right;
             roots.push(curRoot);
             post--;
         }
     }
     return root;
 }
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总结

理解了 105 题 的话,这道题很快就出来了,完全是 105 题的逆向思考。()