一、操作步骤

1.准备一张表

这里拿比较常见的一个商品的表用于测试，简化了大部分内容，以掌握方法为核心

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  brand VARCHAR(20),
  title VARCHAR(100) NOT NULL,
  price DOUBLE NOT NULL,
  score DECIMAL(2,1),
  voteCnt INT,
  url VARCHAR(100),
  pid INT
);

2.搭建node环境并安装依赖

//创建文件存储空间并终端执行
npm init -y
npm install mysql2

3.创建运行脚本`insertSQL.js`

const mysql = require('mysql2');
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  port: 3306,
  user: 'root',
  password: '123456',
  database: 'sqllearn'	//数据库名称
});
const statement = `INSERT INTO products SET ?;`	
const jsonData = require('./jsonData.json');	
for (let item of jsonData) {
  connection.query(statement, item);
}

4.MOCK数据并存入`jsonData.json`文件中

方法一：

mock数据可以使用Apifox这款软件

官方介绍：

Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台，定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter。通过一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好 API 文档，API 调试、API 数据 Mock、API 自动化测试就可以直接使用，无需再次定义；API 文档和 API 开发调试使用同一个工具，API 调试完成后即可保证和 API 文档定义完全一致。高效、及时、准确！🔥🔥🔥

评价：功能强大、开发利器，值得深究，挖掘其使用方法

Apifox使用文档

......

配置好响应数据后【默认外层为array类型+内部为object类型】，在更多中根据需要设置元素数量，然后添加成功示例并自动生成拷贝至上述环境的jsonData.json文件中（需要手动创建）

5.终端执行js文件

node insertSQL.js

注意： 终端执行后无反应则表述执行成功，如果出错需要检查后再次执行

二、拓展（自动生成SQL建表语句+MOCK数据）

传送门：SQL之父

快速生成 SQL 和模拟数据，大幅提高开发测试效率！

填写基本建表信息后即可一键生成对应的

同时生成的有插入数据的SQL语句，直接CV执行即可快速插入数据，确实好用至于这个网站如何使用，可以参看博主的视频，讲的比较清楚，5分钟左右

关键词：MySQL、Node、ApiFox、MOCK、JavaScript

关于如何MOCK数据并插入数据表中（MySQL）