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引言
算法的技能对于程序员是百益而无一害，作为程序员无论是前端还是后端算法技能对于我们都是十分十分的重要，我将陆续整理并讲解前端程序员必须掌握的经典算法。
题目描述
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 **和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 **到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意： 最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入： nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出： [1,2,2,3,5,6]
解释： 需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2：
输入： nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出： [1]
解释： 需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3：
输入： nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出： [1]
解释： 需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
分析
根据题目的分析，我们知道题目需要完成数组的合并。由于数组初始是有序的，因此我们只需要使用两个数组指针同步的完成比较，然后进行合并就可以
- 开始定义全局双指针，一个是i,一个是j分别指向数组的开始位置
- 初始的循环结束条件是i和j任意一个到达数组的末尾位置
- 每次选择最新位置的添加，直到循环的退出
- 选择未合并数组的继续添加
- 返回结果
解答
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
let i=0,j=0
let res = []
while(i<m && j<n) {
if(nums1[i]<nums2[j]) {
res.push(nums1[i++])
} else if(nums1[i]>nums2[j]) {
res.push(nums2[j++])
} else {
res.push(nums1[i++])
res.push(nums2[j++])
}
}
while(i<m) res.push(nums1[i++])
while(j<n) res.push(nums2[j++])
for(let i=0;i<nums1.length;i++) {
nums1[i] = res[i]
}
};
由于设计是双指针，通过分析知：算法的时间复杂度是o(n^2)。空间复杂度是o(n)。整体设计思路还是比较简洁容易的。
总结
通过对合并有序数组算法题目的讲解，大家学到了如何利用双指针进行问题的解决。双指针的巧妙计算可以优雅的在低时间和空间复杂度下完成任务。
