LinkedList概述
概括的说，LinkedList 是线程不安全的，允许元素为null的双向链表。
其底层数据结构是链表，它实现List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable接口，它实现了Deque<E>,所以它也可以作为一个双端队列。
LinkedList 使用
LinkedList<Object> objects = new LinkedList<>();
objects.add(3,);
objects.addFirst();
objects.get(6);
objects.remove(4);
objects.remove(new boolean[])
objects.addFirst();
从remove方法就可以看出 它里面用的是对象
1、new LinkedList<>()分析
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index);
//将集合转化为数组进行遍历
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ;
if (index == size) {
succ = null;
pred = last;
} else {
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
if (succ == null) {
last = pred;
} else {
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
2、objects.add(3,); add方法分析
public void add(int index, E element) {
//检查角标长度是否ok
checkPositionIndex(index);
//如果index 等于size说明是尾插
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
/**
* Links e as last element.
*/
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
//链表的构造 l是前一个节点 e是当前元素 null是下一个节点
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
//新节点直接设置成最后一个
last = newNode;
if (l == null)
//如果之前没有节点 那就是第一个 相当于 第一个跟最后一个是同一个
first = newNode;
else
//如果有节点 那就后面插一个
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
linkBefore(element, node(index));
//先关注node(index)方法
这个方法需要注意
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
//因为这个是双链表 要么从前往后找 要么从后往前 因为我们之前记录了last
//基于index值 我们通过折半查找 判断是前部分还是后部分
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
//进行插入
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
//获取要插入位置的前一个节点
final Node<E> pred = succ.prev;
//这是新节点
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
//插入节点
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
objects.get(6); get方法
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
//item是E元素
return node(index).item;
}
objects.remove(new boolean[]) remove一个对象的方法
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
所以就是删掉前面最先E值相同的节点。
总结
因其底层数据结构是链表，所以可想而知，它的增删只需要移动指针即可，故时间效率较高。不需要批量扩容，也不需要预留空间，所以空间效率比ArrayList高。
缺点就是需要随机访问元素时，时间效率很低，虽然底层在根据下标查询Node的时候，会根据index判断目标Node在前半段还是后半段，然后决定是顺序还是逆序查询，以提升时间效率。不过随着n的增大，总体时间效率依然很低。
