在 Python 中，理论上所有的类型都是从object 下来的 (它们是它的直接或间接子类)。多年来，我一直认为 (并写道) 在 CPython (Python 的标准实现，你可能正在使用) 中用本地 C 代码编写的类型，在实现层面上不是这样的。用 C 语言编写的类型可能会表现得好像它们是从object 下来的，但我认为它们的行为实际上是完全独立的，由每个类型在 C 语言中分别实现。由Python 幕后花絮 #6：Python 对象系统是如何工作的，我发现我错了。
在 CPython 中，C 级 Python 类型并不是 C 级版本object 的字面意义上的子类，因为 C 当然没有那种意义上的类和子类。相反，你通常通过为你的类型定义一个 PyTypeObject结构来描述你的类型，其中有各种各样的字段，你可以根据需要填入或不填入，包括一个 tp_base字段（如果你想要一个以上的基类型，你需要采取堆类型的另一种方式）。当CPython需要对你的类型执行特殊方法或其他操作时，它将直接使用你的PyTypeObject结构上的字段（而且据我所知，它只使用这些字段，没有回退）。从表面上看，这看起来tp_base 字段基本上是装饰性的，只是在人们问起时用来报告你声称的__base__ 。
然而，有一点CPython的魔力隐藏在幕后。 为了真正使用一个PyTypeObject 作为一个类型，你必须注册它，并使它准备好通过调用 PyType_Ready.作为其中的一部分，PyType_Ready 将使用你的类型的tp_base 来填充你的PyTypeObject 的各种字段，如果你还没有这样做的话，这实际上意味着你的C级类型将从其基本类型继承这些字段（以此类推，一直到object ）。这在C API 的一个章节中有所概述，当然我自己从来没有读过 C API，因为我从来不需要使用它。 如果你好奇的话，[the] Python 对象系统是如何工作的这篇文章有更多细节，还有关于特殊方法如何工作的细节 (这比我的想法更有趣，而且我以前也看过这个领域)。
(repr() ，什么被认为是 "类型"，什么被认为是 "类 "之间的区别有些武断；见这里的侧边栏。用PyTypeObject 定义的C级事物可能总是被认为是类型而不是类）。
