简要介绍
适用于网络节点任务，如分子结构、社交网络、文献引用等相关任务均可以通过图来建模，并由GNN求解。
- 图级别任务
分子结构分类：
- 节点级别任务
节点分类：
- 边级别任务
节点关系：
结构
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顶点
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边
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全局 每一个要素具有自身的属性，由向量表示（维度可以不同）；结构由有序顶点属性表、边属性表和邻接列表构成。
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信息汇聚 顶点、边和全局张量可以有相邻的顶点进行汇聚，具体算子有sum/mean/max，需根据实际应用指定或重新设计，最好能使聚合张量差异性较大。
预测
通过MLP对顶点、边和全局的向量进行改写，三者在输入前可以先进行汇聚，GNN每一层默认不改变图的结构
