一、时间序列定义及应用场景
1.时间序列
如果用来预测的历史资料，完全是被预测变量过去发生的数值，这样的历史数据称之为时间序列，据此做出的预测就是时间序列预测。例如拿今年的销量预估明年的销量。
2.时间因素
时间序列中的时间因素，可以是小时、天、周、月、年，或任何固定的时间间隔，依据具体的业务场景而定。
3.时间序列类型
时间序列有多种形式，为了识别可能存在的模式，有效的做法是先绘制时间序列曲线图。这里只写较常见的类型：周期性变化且有趋势的时间序列
一、时间序列定义及应用场景
1.时间序列
如果用来预测的历史资料，完全是被预测变量过去发生的数值，这样的历史数据称之为时间序列，据此做出的预测就是时间序列预测。例如拿今年的销量预估明年的销量。
2.时间因素
时间序列中的时间因素，可以是小时、天、周、月、年，或任何固定的时间间隔，依据具体的业务场景而定。
3.时间序列类型
时间序列有多种形式，为了识别可能存在的模式，有效的做法是先绘制时间序列曲线图。这里只写较常见的类型：周期性变化且有趋势的时间序列
