语义分割 (Semantic segmentation) 是指将图像中的每个像素链接到类标签的过程。这些标签可能包括人、车、花、家具等。
我们可以将语义分割视为像素级别的图像分类。例如,在有很多汽车的图像中,分割会将所有对象标记为汽车对象。然而,称为实例分割 (instance segmentation) 的单独类别的模型能够标记对象出现在图像中的单独实例。这种分割在用于计算目标数量的应用中非常有用,例如计算商场中的人流量。
它的一些主要应用是自动驾驶汽车、人机交互、机器人技术和照片编辑/创意工具。例如,语义分割在自动驾驶汽车和机器人技术中非常重要,因为模型理解其运行环境中的上下文非常重要。