当使用PostgreSQL作为持久性数据存储时，它与加快我们的开发（和测试！）工作流程有关。就背景而言，我们已经成功地使用了database/sql 和jmoiron/sqlx，两者都能完成工作，但我一直在努力寻找更好的工具来改进我们的工作。我已经做了几个月的调查，我确实找到了一些软件包和工具，但由于选择太多，我还没有真正有时间去尝试它们。最后，我所寻找的是一些工具/软件包。
- 与PostgreSQL很好地整合，并且
- 避免过多的魔法（
reflect-based ORMs被排除在画面之外）。
说了这么多......我从Johan Brandhorst-Satzkorn那里得到了这些问题的答案，特别是在 "A Journey to Postgres Productivity with Go"的演讲中，Johan提到了以下五个工具/包。
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jackc/pgx Go的PostgreSQL驱动和工具箱
这个驱动已经出现在我的视线中好几个月了，实际上我在博客系列 "在Go中实现复杂的管道"中使用了它。关于
pgx，最酷的是它还实现了database/sql中定义的接口类型，所以替换我们现有的（使用lib/pq)，从理论上讲，应该不是那么困难。 -
golang-migrate/migrate 数据库迁移。CLI和Golang库。
我们已经使用这个包有一段时间了，简单而强大，它满足了我们的需求。
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kyleconroy/sqlc 从SQL生成类型安全的Go
这是我在调查过程中发现的工具之一，它给人的第一印象很好，因为它很好地与PostgreSQL集成，并允许你通过类型安全的Go与你的模式互动，然而它确实缺乏一些我们有时需要的动态。
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Masterminds/squirrel 用于golang的流畅SQL生成器
这是我在探索替代方案时发现的另一个包，它看起来不错，但有一点神奇；但它确实回答了我在阅读
sqlc后的问题，这个包提供了我们需要的动态性。 -
ory/dockertest 编写更好的集成测试!Dockertest帮助你用最少的工作为你的Go测试启动热的docker镜像
我相信我以前听说过这个，但我以前从来没有机会使用它，然而就在最近，我开始把它添加到我们的项目中，它似乎很好用。它确实删除了GitlabCI中用于启动运行测试所需服务的额外模板。更重要的是，它在代码中定义了实际的服务需求，如果需要，任何团队成员都可以参考实际代码在本地运行docker容器。
最后，关于这5个工具/包，重要的是它们是如何整合的，以及如何改进（或不改进）我们目前的工作流程；特别是关于sqlc ，我发现它真的很容易整合，到目前为止没有真正的担忧或抱怨。做出关于在流程中添加新步骤或添加新工具的决定总是需要时间的，所以尽管我喜欢我目前所看到的关于sqlc ，我仍然在探索它如何与我们所有的其他需求相结合，特别是仪器（通过NewRelic）和错误细节，到目前为止，目前的版本仍然默认使用database/sql 和lib/pq 的组合，所以也是如此。
结论
我将继续探索sqlc ，以及上面提到的其他工具/包，我还在研究的另一件事是类似于 factory_bot来加快测试PostgreSQL相关方法时所需的默认值的速度。
更多精彩内容，敬请期待。
