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1684. 统计一致字符串的数目（难度：简单）

一、题目

给你一个由不同字符组成的字符串 allowed 和一个字符串数组 words 。如果一个字符串的每一个字符都在 allowed 中，就称这个字符串是 一致字符串 。

请你返回 words 数组中 一致字符串 的数目。

二、示例

2.1> 示例 1：

【输入】allowed = "ab", words = ["ad","bd","aaab","baa","badab"]
【输出】2
【解释】字符串 "aaab" 和 "baa" 都是一致字符串，因为它们只包含字符 'a' 和 'b' 。

2.2> 示例 2：

【输入】allowed = "abc", words = ["a","b","c","ab","ac","bc","abc"]
【输出】7
【解释】所有字符串都是一致的。

2.3> 示例 3：

【输入】allowed = "cad", words = ["cc","acd","b","ba","bac","bad","ac","d"]
【输出】4
【解释】字符串 "cc"，"acd"，"ac" 和 "d" 是一致字符串。

提示：

• 1 <= words.length <= 10^4
• 1 <= allowed.length <= 26
• 1 <= words[i].length <= 10
• allowed 中的字符 互不相同 。
• words[i] 和 allowed 只包含小写英文字母。

三、解题思路

根据题目描述，我们需要遍历字符串数组words中的每个字符串w，然后针对字符串w的每个字符进行遍历，如果都在allowed中，则称为一致字符串。由于题目要求返回一致字符串的数目，所以当发现w是一致字符串时，数目加1即可。

那么怎么判断字符是否在allowed中呢？我们可以选择Map结构或数组结构来实现。以数组为例，由于英文字母有26个，所以创建一个长度为26的int数组，即：int[] mark = new int[26]; 那么，字符‘a’存储到下标为0的位置，字符‘b’存储到下标为1的位置……。默认mark[i]等于0，遍历allowed字符串中的每个字符，然后将相应字符位置的值赋值为1。这样，就可以在遍历w字符时，快速判断出是否存在于allowed中。

由于思路逻辑很简单，所以，本题就不画图赘述了。

四、代码实现

class Solution {
    public int countConsistentStrings(String allowed, String[] words) {
        int result = 0;
        int[] mark = new int[26];
        for (char ac : allowed.toCharArray()) mark[ac - 'a'] = 1;
        for (String w : words) {
            result++;
            for (char wc : w.toCharArray()) 
                if (mark[wc - 'a'] == 0) {
                    result--;
                    break;
            }
        }
        return result;
    }
}

1704. 判断字符串的两半是否相似（难度：简单）

一、题目

给你一个偶数长度的字符串 s 。将其拆分成长度相同的两半，前一半为 a ，后一半为 b 。

两个字符串 相似 的前提是它们都含有相同数目的元音（'a'，'e'，'i'，'o'，'u'，'A'，'E'，'I'，'O'，'U'）。注意，s 可能同时含有大写和小写字母。

如果 a 和 b 相似，返回 true ；否则，返回 false 。

二、示例

2.1> 示例 1：

【输入】s = "book"
【输出】true
【解释】a = "bo" 且 b = "ok" 。a 中有 1 个元音，b 也有 1 个元音。所以，a 和 b 相似。

2.2> 示例 2：

【输入】s = "textbook"
【输出】false
【解释】a = "text" 且 b = "book" 。a 中有 1 个元音，b 中有 2 个元音。因此，a 和 b 不相似。注意，元音 o 在 b 中出现两次，记为 2 个。

提示：

• 2 <= s.length <= 1000
• s.length 是偶数
• s 由 大写和小写 字母组成

三、解题思路

根据题目描述，字符串s的长度是偶数，所以我们除2之后，得到字符串s一半的长度，肯定是个整数。那么我们需要做如下4个步骤：

【步骤1】将10个 元音字符 保存到数组yy
【步骤2】获取前一半 a 和后一半 b 的长度 range，即：range=s.length()/2；
【步骤3】同时遍历a和b，a的遍历下标是i，b 的遍历下标是i+range；如果发现a中存在元音字符，则yc1加1；如果发现b中存在元音字符，则yc2加1；
【步骤4】遍历完毕后，如果yc1等于yc2，则返回true；否则返回false；

具体操作，如下图所示：

四、代码实现

4.1> 采用数组确定是否存在元音

class Solution {
    public boolean halvesAreAlike(String s) {
        int[] yy = new int[123];
        yy['a'] = yy['e'] = yy['i'] = yy['o'] = yy['u'] = yy['A'] = yy['E'] = yy['I'] = yy['O'] = yy['U'] = 1;
        int range = s.length() / 2, yc1 = 0, yc2 = 0;
        for (int i = 0; i < range; i++) {
            if (yy[s.charAt(i)] == 1) yc1++;
            if (yy[s.charAt(i + range)] == 1) yc2++;
        }
        return yc1 == yc2;
    }
}

4.2> 采用字符串的indexOf确定是否存在元音

class Solution {
    public boolean halvesAreAlike(String s) {
        String yy = "aeiouAEIOU";
        int range = s.length() / 2, yc1 = 0, yc2 = 0;
        for (int i = 0; i < range; i++) {
            if (yy.indexOf(s.charAt(i)) != -1) yc1++;
            if (yy.indexOf(s.charAt(i + range)) != -1) yc2++;
        }
        return yc1 == yc2;
    }
}

1710. 卡车上的最大单元数（难度：简单）

一、题目

请你将一些箱子装在 一辆卡车 上。给你一个二维数组 boxTypes ，其中 boxTypes[i] = [numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi] ：

• numberOfBoxesi 是类型 i 的箱子的数量。
• numberOfUnitsPerBoxi 是类型 i 每个箱子可以装载的单元数量。

整数 truckSize 表示卡车上可以装载 箱子 的 最大数量 。只要箱子数量不超过 truckSize ，你就可以选择任意箱子装到卡车上。 返回卡车可以装载 单元 的 最大 总数。

二、示例

2.1> 示例 1：

【输入】boxTypes = [[1,3],[2,2],[3,1]], truckSize = 4
【输出】8
【解释】箱子的情况如下：1 个第一类的箱子，里面含 3 个单元。2 个第二类的箱子，每个里面含 2 个单元。3 个第三类的箱子，每个里面含 1 个单元。可以选择第一类和第二类的所有箱子，以及第三类的一个箱子。单元总数 = (1 * 3) + (2 * 2) + (1 * 1) = 8

2.2> 示例 2：

【输入】boxTypes = [[5,10],[2,5],[4,7],[3,9]], truckSize = 10
【输出】91

提示：

• 1 <= boxTypes.length <= 1000
• 1 <= numberOfBoxesi, numberOfUnitsPerBoxi <= 1000
• 1 <= truckSize <= 10^6

三、解题思路

根据题目要求，要获得卡车可以装载单元的最大总数。那么我们是需要执行下面两个步骤即可：

【步骤1】根据numberOfUnitsPerBox对数组boxTypes进行排序。
【步骤2】从大到小获取boxType，并计算总装载单元数，直到满足truckSize。

其中，关于排序，我们可以采用Arrays.sort(...)方法对数组boxTypes进行排序；并且由于提示中描述了numberOfUnitsPerBox <= 1000，所以我们也可以通过创建int[1001]的数组来实现排序。具体操作如下图所示：

时间复杂度：O(n log n)；其中：n是boxTypes数组的长度。

四、代码实现

4.1> 先排序，再计算

class Solution {
    public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
        int result = 0;
        Arrays.sort(boxTypes, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
        for (int i = boxTypes.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (truckSize > boxTypes[i][0]) {
                result += boxTypes[i][0] * boxTypes[i][1];
                truckSize -= boxTypes[i][0];
            } else {
                result += truckSize * boxTypes[i][1];
                return result;
            }
        }
        return result;
    }
}

4.2> 通过数组实现排序，再计算

class Solution {
    public int maximumUnits(int[][] boxTypes, int truckSize) {
        int result = 0;
        int[] type = new int[1001]; // index：箱子可以装载的单元数量  type[index]：index类型的箱子的数量
        for (int[] boxType : boxTypes) type[boxType[1]] += boxType[0];
        for (int i = type.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (type[i] == 0) continue;
            if (truckSize > type[i]) {
                result += i * type[i];
                truckSize -= type[i];
            } else {
                result += i * truckSize;
                return result;
            }
        }
        return result;
    }
}

今天的文章内容就这些了：

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