在上一篇中，介绍了如何在Linux环境下安装 MySQL

这一篇介绍数据库的建、增、删、改、查基本操作。

`MySQL` 基本数据类型

CHAR 和 VARCHAR 的区别: CHAR 的长度是固定的，而 VARCHAR 的长度是可以变化的，比如，存储字符串 “abc"，对于 CHAR(10)，表示存储的字符将占 10 个字节(包括 7 个空字符)，而同样的 VARCHAR(12) 则只占用 4 个字节的长度，增加一个额外字节来存储字符串本身的长度，12 只是最大值，当你存储的字符小于 12 时，按实际长度存储。

ENUM 和 SET 的区别: ENUM 类型的数据的值，必须是定义时枚举的值的其中之一，即单选，而 SET 类型的值则可以多选。

建-新建数据库

新建数据库

我们创建一个数据库，给它一个名字，比如 mysql_db，语句格式为 CREATE DATABASE <数据库名字>;，（注意不要漏掉分号 ;），前面的 CREATE DATABASE 也可以使用小写。

CREATE DATABASE mysql_db;

创建成功后输入命令 show databases; （注意不要漏掉;）检查一下。

注意：在大多数系统中，SQL 语句都是不区分大小写的。不过为了便于区分，一般将保留字大写，将变量和数据小写。

连接数据库

连接数据库的目的是为了让之后的操作在指定数据库中进行。

use mysql_db;

新建表

在数据库中新建一张表的语句格式为：

CREATE TABLE 表的名字 
( 
列名a 数据类型(数据长度), 
列名b 数据类型(数据长度)， 
列名c 数据类型(数据长度),
...
);

我们尝试在 mysql_db 中新建一张表 employee，包含姓名，ID 和电话信息，所以语句为：

CREATE TABLE employee (id int(10),name char(20),tel int(12));

再创建一张表 department，包含名称和电话信息

CREATE TABLE department (name char(20),tel int(12));

使用show tables;查看表的创建情况。

增-插入数据

向表中插入数据

在 MySQL 中，我们使用 INSERT 语句向表中插入数据，语句格式为：

INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c,...) VALUES(值1,值2,值3,...);

我们尝试向 employee 中加入 Jack、Rose 和 Siri：

INSERT INTO employee(id,name,tel) VALUES(01,'Jack',1234); 
INSERT INTO employee VALUES(02,'Rose',5678); 
INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,'Siri');

使用语句 SELECT * FROM employee; 查看 employee 表。

查-查找所需数据

基本的查询: `SELECT` 语句

SELECT 语句的基本格式为：

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

如果要查询表的所有内容，则把 要查询的列名 用一个星号 * 号表示(实验 2、3 中都已经使用过)，代表要查询表中所有的列。而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看 employee 表的 name：

SELECT name  FROM employee;

`WHERE` 限制条件

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE 限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了 name，现在稍作修改：

SELECT name  FROM employee WHERE tel=1234;

`AND` 与 `OR`

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 条件一 OR 条件二 和 条件一 AND 条件二 连接：

SELECT name  FROM employee WHERE tel=1234 or tel =5678;

SELECT name  FROM employee WHERE tel=1234 and tel =5678;

因为前面举的例子数据很少，下面换成一个相对较多的一个数据库。

`IN` 与 `NOT IN`

关键词 IN 和 NOT IN 的作用和它们的名字一样明显，用于筛选 “在” 或 “不在” 某个范围内的结果，比如说我们要查询在 dpt3 或 dpt4 的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

而 NOT IN 的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人：

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

通配符

关键字 LIKE 可用于实现模糊查询，常见于搜索功能中。

和 LIKE 联用的通常还有通配符，代表未知字符。SQL 中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符

比如，要只记得电话号码前四位数为 1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替.

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';

另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符

删-删除指定的数据

删除命令为 DROP，我们接下来删除名称为 test_01 的数据库

删除之前：

DROP DATABASE test_01;

进行删除操作之后：

改-对数据库中的表进行修改

修改表名称

重命名有三种方式：

RENAME TABLE 原名 TO 新名字; 
ALTER TABLE 原名 RENAME 新名; 
ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;

数据库中初始的表格如下：

使用 RENAME TABLE table_1 TO table_2;将 table_1 改名为 table_2

修改表结构

在表中增加一列的语句格式为

ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束; 
\\ 或
ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;

删除表中某一行

DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;

修改表内容

在表中增加一列的语句格式为

UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;

总结

mysql 的基本操作思路基本可以归纳为：

“操作动作” + “操作对象所在位置” + “限制条件选出操作对象” + ;

MySQL基础(2)-建、增、删、改、查

MySQL 基本数据类型