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什么是相关分析法？
相关分析是对两种变量之间的非函数关系的一种存在关系，当我们研究两种以上的数据有什么关系的时候，就要用到相关分析，类似我们探讨身高与体重之间的关系就属于相关关系。
下面举个栗子： 工作压力过大会致人死亡吗？答案是肯定的，有大量的证据表明工作压力会导致早逝，尤其使心脏病猝死的概率陆增。但实际情况是怎样的呢？真的如此吗？ 《赤裸裸的统计学》中提到一个案例： 公司高层领导们几乎每天都要做出重要决策，高管们的这些决策关系到公司的前途命运，但他们所承受的风险要远远小于他们的秘书，后者必须兢兢业业地接听电话，完成上级布置的各种任务。 但是怎么可能呢？ 其实最危险的一类工作压力是来自对自己的工作任务“缺乏控制力”，曾经来自英国一份报告指出，针对数千名英国公务员调查，那些对自己的工作没有支配能力的雇员，即基本上对干什么、怎么干没有话语权的人，相比起那些拥有更多决策权的雇员来说，前者的死亡率更高。
相关分析法有什么用？
包含以下三点 。
1.在研究两种或者两种以上数据之间有什么关系，或者某个事情受到其他因素影响的问题时，可以使用相关分析;
2.在解决问题的过程中，相关分析可以帮助我们扩大思路，讲视野从一种数据扩大到多种数据;
3.相关分析方法在实际工作中很重要，因为数据分析的结果需要得到他人的理解和认可，所以要方便大家沟通。
如何应用相关分析法解决问题？
使用相关分析来找出哪些因素与分析目标有相关关系，例如，分析目标“为什么销售额下降了”，通过假设校验我们找出了渠道、地区、产品这 3 个可能原因，然后分别计算出渠道、地区、产品和“销售额”的相关系数，通过观察这些相关系数的大小，得知哪些因素对销售额影响最大。
在【分析方法系列】之假设检验分析法中讲到一个案例：
（1）通过对现有渠道的分析，发现渠道 B 的用户明显下降了； （2）找研发部门了解情况，讲过排查，最后发现产品登录接口近期升级过，导致少数部分用户无法登录； （3）经过调研发现，竞品最近没有搞大的活动，最后结论：没有竞品问题。
因为公司资源有限，一个阶段只能集中解决一个问题，那么优先解决哪个问题呢？这时候就要分析这 3 个因素哪个对日活跃率影响最大。
注意事项：
相关关系往往会和因果关系相互混淆，那么如何判断两种数据之间是相关关系，还是因果关系呢？ 通常要用到“单变量控制法”即控制其他因素不变，只改变其中一个因素，然后观察这个因素对实验结果的影响。
备注：以上部分案例来自《数据分析思维：分析方法和业务知识》学习笔记；
