197. 上升的温度

表： Weather

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| recordDate    | date    |
| temperature   | int     |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息

来源：力扣（LeetCode）

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果不要求顺序。查询结果格式如下例

输入：
Weather 表：
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1  | 2015-01-01 | 10          |
| 2  | 2015-01-02 | 25          |
| 3  | 2015-01-03 | 20          |
| 4  | 2015-01-04 | 30          |
+----+------------+-------------+
输出：
+----+
| id |
+----+
| 2  |
| 4  |
+----+
解释：
2015-01-02 的温度比前一天高（10 < 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 < 30）

来源：力扣（LeetCode）

题解要点：使用datediff判断日期之间的间隔天数

select w2.Id 
from weather w1, weather w2
where datediff(w2.recordDate,w1.recordDate) = 1 
and w2.Temperature > w1.Temperature

607. 销售员

表: SalesPerson

+-----------------+---------+
| Column Name     | Type    |
+-----------------+---------+
| sales_id        | int     |
| name            | varchar |
| salary          | int     |
| commission_rate | int     |
| hire_date       | date    |
+-----------------+---------+
sales_id 是该表的主键列。
该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。

来源：力扣（LeetCode）。

表: Company

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| com_id      | int     |
| name        | varchar |
| city        | varchar |
+-------------+---------+
com_id 是该表的主键列。
该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。

表: Orders

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| order_id    | int  |
| order_date  | date |
| com_id      | int  |
| sales_id    | int  |
| amount      | int  |
+-------------+------+
order_id 是该表的主键列。
com_id 是 Company 表中 com_id 的外键。
sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键。
该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。

编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

输入：
SalesPerson 表:
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date  |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| 1        | John | 100000 | 6               | 4/1/2006   |
| 2        | Amy  | 12000  | 5               | 5/1/2010   |
| 3        | Mark | 65000  | 12              | 12/25/2008 |
| 4        | Pam  | 25000  | 25              | 1/1/2005   |
| 5        | Alex | 5000   | 10              | 2/3/2007   |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
Company 表:
+--------+--------+----------+
| com_id | name   | city     |
+--------+--------+----------+
| 1      | RED    | Boston   |
| 2      | ORANGE | New York |
| 3      | YELLOW | Boston   |
| 4      | GREEN  | Austin   |
+--------+--------+----------+
Orders 表:
+----------+------------+--------+----------+--------+
| order_id | order_date | com_id | sales_id | amount |
+----------+------------+--------+----------+--------+
| 1        | 1/1/2014   | 3      | 4        | 10000  |
| 2        | 2/1/2014   | 4      | 5        | 5000   |
| 3        | 3/1/2014   | 1      | 1        | 50000  |
| 4        | 4/1/2014   | 1      | 4        | 25000  |
+----------+------------+--------+----------+--------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Amy  |
| Mark |
| Alex |
+------+
解释：
根据表 orders 中的订单 '3' 和 '4' ，容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。
所以我们需要输出表 salesperson 中所有其他人的名字

来源：力扣（LeetCode）

题解要点：使用 not in 和子查询

select s.name
from SalesPerson s
where sales_id not in (
            select sales_id
            from Company c join Orders o
            on c.com_id = o.com_id
            where c.name = 'RED'
       )

SQL专项练习----合并&多表查询

197. 上升的温度

607. 销售员