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数据分析必备基本功之SQL基本习惯
1、SQL的基本习惯
1.1 SQL语句中的关键字、对象名、表名、列名等不区分大小写
1.2 全部符号都是英文格式，经常会因为中文符号导致报错！
1.3 SQL执行一般以英文分号（;）结束
1.4 如果语句过长，养成分行清晰描述的习惯。
SQL对分行不敏感，以个人习惯为例，会把select、from、where、group by都分开，有的同事会习惯把逗号等写在前面，方便检查。
1.5 如果是多层嵌套，建议用缩进进行区分，SQL的结构更加清晰
2、SQL语言的3种分类
数据操作语言DML:
处理数据库中的数据内容，包括增删改查，是数据分析最主要的使用语句
insert # 向数据库插入数据
delete # 从数据表中删除数据
update # 更新数据表数据
select # 从表中检索数据行
数据定义语言DDL：
用于创建和定义数据对象，并且将对象的定义保存，主要是对数据库使用
create # 创建数据表结构
alter # 修改数据表结构
drop # 删除数据库结构
rename # 更新数据库结构名称
数据控制语言DCL：
用于修改数据库结构的操作权限
crant # 授权其他用户操作数据结构
revoke # 收回其他用户的数据库结构
3、SQL的执行逻辑
SQL语句的语法顺序是：
SELECT DISTINCT ==> FROM ==> JOIN ON ==> WHERE ==> GROUP BY ==> HAVING ==> UNION ==> ORDER BY
SQL语句的执行顺序为:
FROM ==> JOIN ON ==> WHERE ==> GROUP BY ==> HAVING ==> SELECT ==> DISTINCT ==>UNION ==> ORDER BY
需要注意的是：
3.1 FROM 才是SQL语句执行的第一步。数据库在执行SQL语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中，以便对这些数据进行操作。
3.2 SELECT 是在大部分语句执行了之后才执行的。严格的说是在FROM 和 GROUP BY 之后执行的。这就是不能说是在WHERE中使用在SELECT 中设定别名的字段作为判断条件的原因。
3.3 并非所有的SQL都按照上述的顺序进行，不同SQL语句略微会有一些差异。
4、SQL必会语法
基础语法
选择关联：
select / join / left join / right join / inner join
字段处理:
distinct / max / min / sum / count / abs
筛选条件:
where / having / if /case when
顺序排序:
order by /sort by
进阶语法
日期处理:
to_date / current_date / current_timestamp / getdate / datediff
字符串处理:
councat / substr / split / lower / replace
分组排序:
rank() over / row_number() over / rank() over(partition by order by) / dense_rank()
