1 关系数据库和非关系数据库
1.1 关系型数据库
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表格模型)基础上，一般面向于记录。SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括
Oracle、 MySQL、SQL Server、Microsoft Access、 DB2、 PostgreSQL以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
1.2 非关系型数据库
NoSQL (NOSQL = Not Only SQL )，意思是"不仅仅是SQL"，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。主流的NoSQL 数据库有
Redis、MongBD、 Hbase、Memcached、 ElasticSearch、 TSDB等。
1.3 关系型数据库和非关系型数据库区别
1.3.1 数据存储方式不同
关系型和关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
1.3.2 扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
1.3.3 对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
- 总结
| 区别 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
|---|---|---|
| 存储方式 | 二维表格 (行，列) | 数据集(文档，键值对K/V，图结构) |
| 扩展方式 | 纵向扩展 ( 提升硬件计算能力) | 横向扩展(扩展节点数量) |
| 事务支持事 | 务控制的细粒度更高，更稳定，更易回滚事务 | 稳定性较弱 |
1.4 非关系型数据库产生背景
可用于应对Web2.0 纯动态网站类型的三高问题(高并发、高性能、高可用)。
High performance——对数据库高并发读写需求Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
- 总结
关系型数据库:
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)
非关系型数据库:
实例-->数据库-->集合(collect ion)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。
2. Redis介绍及其安装部署
2.1 Redis简介
Redis (远程字典服务器) 是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value (键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。
若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降:若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些， 可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
2.2 Redis 具有以下几个优点
- 具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000次/s，数据写入速度最高可达到81000次/s。
- 支持丰富的数据类型:支持key-value、 Strings、 Lists、 Hashes、 Sets及Sorted Sets等数据类型操作。
- 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- 原子性: Redis 所有操作都是原子性的。
- 支持数据备份:即master-salve 模式的数据备份。
2.3 使用场景
Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。
我们通常会将部分数据放入缓存中，来提高访问速度，然后数据库承担存储的工作（
给关系型数据库做缓存、提高访问速度）。
2.4 哪些数据适合放入缓存中?
- 即时性。例如查询最新的物流状态信息。
- 数据一致性要求不高。例如门店信息，修改后，数据库中已经改了，五分钟后缓存中才是最新的，但不影响功能使用。
- 访问量大且更新频率不高，例如网站首页的广告信息，访问量大，但是不会经常变化。
2.5 Redis为什么这么快?
- Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
- Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
- 采用了I/O多路复用机制(可以让单个进程处理多个连接请求，减少网络I/O的消耗)，大大提升了并发效率。
注:在Redis6.0中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。
2.6 redis五大数据类型
- string字符串
- list列表
- hash散列
- set集合
- sorted set有序集合
2.7 redis安装部署
- 关闭防火墙、核心防护
systemctl stop firewalld
setenforce 0
2.7.1 编译安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile文件，所以在解压完软件包后，不用先执行./configure 进行配置，可直接执行make与make install 命令进行安装。
- 执行软件包提供的install_server.sh 脚本文件设置Redis 服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
#一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server ，注意要一次性正确输入
Selected config:
Port :6379 #默认侦听端口为
Config file :/etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file :/var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir :/var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable :/usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable:/usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具
- 把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#当install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认监听端口为6379
netstat -natp | grep redis
- 自动生成redis执行文件
位置：/etc/init.d/redis_6379
- redis的配置文件
/etc/redis/6379.conf
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.200.105
#--70行，添加监听的主机地址
port 6379
#--93行，Redis默认的监听端口
daemonize yes
#--137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#--159行，指定PID文件
loglevel notice
#--167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log
#--172行，指定日志文件
- Redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
3. Redis数据库命令工具以及常用命令
3.1 Redis命令工具
redis-server:用于启动Redis 的工具redis-benchmark:用于检测Redis在本机的运行效率redis-check-aof:修复AOF 持久化文件redis-check-rdb:修复RDB持久化文件redis-cli:Redis命令行工具
3.2 redis-cli 命令行工具
语法:
redis-cli -h host -p port -a password
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| -h | 指定远程主机 |
| -p | 指定Redis服务的端口号 |
| -a | 指定密码，未设置数据库密码可以省略-a选项 |
若不添加任何选项表示，则使用127.0.0.1:6379 连接本机上的Redis数据库
- 进入redis数据库
redis-cli //登录本地redis数据库
//远程登录别的主机
redis-cli -h 192.168.200.105 -p 6379
//-h 指定IP
//-p 指定端口
3.2 redis-benchmark测试工具
redis-benchmark是官方自带的Redis
性能测试工具，可以有效的测试Redis服务的性能。
基本的测试语法:
redis-benchmark [选项] [选项值]。
| 选项 | 说明 |
|---|---|
| -h | 指定服务器主机名。 |
| -p | 指定服务器端口。 |
| -s | 指定服务器socket |
| -c | 指定并发连接数。 |
| -n | 指定请求数。 |
| -d | 以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。 |
| -k | 1=keep alive 0=reconnect 。 |
| -r | SET/GET/INCR 使用随机key, SADD使用随机值。 |
| -p | 通过管道传输<numreq>请求。 |
| -q | 强制退出redis。仅显示query/sec值。 |
| --csv | 以csv格式输出。 |
| -l | 生成循环，永久执行测试。 |
| -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 |
| -I (大写i) | Idle模式。仅打开N个idle连接并等待。 |
- 向IP地址为192.168.200.105、 端口为6379 的Redis 服务器发送100个并发连接与100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.200.105 -p 6379 -c 100 -n 100000
- 测试存取大小为100字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.200.105 -p 6379 -q -d 100
- 测试本机上Redis 服务在进行set与lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
3.3 redis数据库常用命令
3.3.1 set命令
set: 存放数据，命令格式为set key value
- 插入数据
set name zhangsan
//键：name
//值：zhangsan
3.3.2 get命令
get: 获取数据，命令格式为get key
- 查看键的值
get name
3.3.3 keys命令
keys命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合、?等选项来使用。*
set k1 1
set k2 2
set k3 3
set vl 4
set v5 5
set v22 5
KEYS * #查看当前数据库中所有键
KEYS v* #查看当前数据库中以v开头的数据
KEYS v? #查看当前数据库中以v开头后面包含任意-一位的数据
KEYS v?? #查看当前数据库中以v开头v开头后面包含任意两位的数据
3.3.4 exists命令
exists命令可以判断键值是否存在
exists k3
3.3.5 del命令
del命令可以删除键
del v3
3.3.6 rename与renamenx命令
rename命令修改键名
rename v22 v2
rename如果修改成已有的键名会强行覆盖原有的值
renamenx命令也是修改键名，但是在修改之前会，查询是否存在这个键，如果存在就不执行，不存在的话再执行
renamenx vl v5
3.3.7 type命令
type命令可以查看键的数据类型
type name
3.3.8 dbsize命令
dbsize命令可以查看键的个数
dbsize
3.3.9 数据库密码
- 添加、修改密码
config set requirepass 123456 ##设置密码为123456
get name ##不输入密码是不允许操作的
##输入密码方法
##法一：在进入数据库之后
auth 123456
##法二：在登录redis数据库的时候就输入密码
redis-cli -a 123456
##输入密码之后可以进行redis数据库的操作
- 查看密码
config get requirepass
- 取消密码
config get requirepass ''
3.4 Redis 数据类型
3.4.1 String数据类型
概述：String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等
- SET/GET/APPEND/STRLEN:
redis 127.0.0.1:6379> exists mykey #判断该键是否存在，存在返回1，否则返回0。
redis 127.0.0.1:6379> append mykey "hello" #该键并不存在，因此append命令返回当前Value的长度。
redis 127.0.0.1:6379> append mykey " world" #该键已经存在，因此返回追加后Value的长度。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey #通过get命令获取该键，以判断append的结果。
redis 127.0.0.1:6379> set mykey "this is a test" #通过set命令为键设置新值，并覆盖原有值。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey
redis 127.0.0.1:6379> strlen mykey #获取指定Key的字符长度。
- NCR/DECR/INCRBY/DECRBY:
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 20 #设置Key的值为20
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey #该Key的值递增1
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey #该Key的值递减1
redis 127.0.0.1:6379> del mykey #删除已有键。
redis 127.0.0.1:6379> decr mykey #对空值执行递减操作，其原值被设定为0，递减后的值为-1
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey #对空值执行递增操作，其原值被设定为0，递增后的值为1
redis 127.0.0.1:6379> set mykey hello #将该键的Value设置为不能转换为整型的普通字符串。
redis 127.0.0.1:6379> incr mykey
redis 127.0.0.1:6379> set mykey 10
redis 127.0.0.1:6379> decrby mykey 5 #减少指定的整数
redis 127.0.0.1:6379> incrby mykey 10 #增加指定的整数
- GETSET：
redis 127.0.0.1:6379> incr mycounter #将计数器的值原子性的递增1
redis 127.0.0.1:6379> getset mycounter 0 #在获取计数器原有值的同时，并将其设置为新值，这两个操作原子性的同时完成。
redis 127.0.0.1:6379> get mycounter #查看设置后的结果。
- SETEX:
redis 127.0.0.1:6379> setex mykey 15 "hello" #设置指定Key的过期时间为10秒。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey #通过ttl命令查看一下指定Key的剩余存活时间(秒数)，-2表示已经过期，-1表示永不过期。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey #在该键的存活期内我们仍然可以获取到它的Value。
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey #该ttl命令的返回值显示，该Key已经过期。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey #获取已过期的Key将返回nil。
- SETNX:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey #删除该键，以便于下面的测试验证。
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "hello" #该键并不存在，因此setnx命令执行成功。
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "world" #该键已经存在，因此本次设置没有产生任何效果。
redis 127.0.0.1:6379> get mykey #从结果可以看出，返回的值仍为第一次设置的值。
- MSET/MGET/MSETNX:
redis 127.0.0.1:6379> mset key1 "hello" key2 "world" #批量设置了key1和key2两个键。
redis 127.0.0.1:6379> mget key1 key2 #批量获取了key1和key2两个键的值。
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "zhang" key4 "san" #批量设置了key3和key4两个键，因为之前他们并不存在，所以msetnx命令执行成功并返回1。
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key4
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "hello" key5 "world" #批量设置了key3和key5两个键，但是key3已经存在，所以msetnx命令执行失败并返回0。
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key5 #批量获取key3和key5，由于key5没有设置成功，所以返回nil。
3.4.2 List数据类型
概述：列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素
- LPUSH/LPUSHX/LRANGE:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d #mykey键并不存在，该命令会创建该键及与其关联的List，之后在将参数中的values从左到右依次插入。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 2 #取从位置0开始到位置2结束的3个元素。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素，-1表示最后一个元素。
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey2 e #mykey2键此时并不存在，因此lpushx命令将不会进行任何操作，其返回值为0。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1 #可以看到mykey2没有关联任何List Value。
redis 127.0.0.1:6379> lpushx mykey e #mykey键此时已经存在，所以lpushx命令插入成功，并返回链表中当前元素的数量。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 0 #获取该键的List Value的头部元素。
- LPOP/LLEN:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey #移除并返回mykey键的第一个元素,从左取
redis 127.0.0.1:6379> lpop mykey
redis 127.0.0.1:6379> llen mykey #在执行lpop命令两次后，链表头部的两个元素已经被弹出，此时链表中元素的数量是2
- LREM/LSET/LINDEX/LTRIM:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d a c #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> lrem mykey 2 a #从头部(left)向尾部(right)变量链表，删除2个值等于a的元素，返回值为实际删除的数量。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #看出删除后链表中的全部元素。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1 #获取索引值为1(头部的第二个元素)的元素值。
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 1 e #将索引值为1(头部的第二个元素)的元素值设置为新值e。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1 #查看是否设置成功。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 6 #索引值6超过了链表中元素的数量，该命令返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> lset mykey 6 hh #设置的索引值6超过了链表中元素的数量，设置失败，该命令返回错误信息。
redis 127.0.0.1:6379> ltrim mykey 0 2 #仅保留索引值0到2之间的3个元素，注意第0个和第2个元素均被保留。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #查看trim后的结果。
- LINSERT:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey #删除该键便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> lpush mykey a b c d e #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey before a a1 #在a的前面插入新元素a1。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #查看是否插入成功，从结果看已经插入
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after e e2 #在e的后面插入新元素e2，从返回结果看已经插入成功。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 1 #再次查看是否插入成功。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey after k a #在不存在的元素之前或之后插入新元素，linsert命令操作失败，并返回-1。
redis 127.0.0.1:6379> linsert mykey1 after a a2 #为不存在的Key插入新元素，linsert命令操作失败，返回0。
- RPUSH/RPUSHX/RPOP/RPOPLPUSH:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey #删除该键，以便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> rpush mykey a b c d #从链表的尾部插入参数中给出的values，插入顺序是从右到左依次插入。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #通过lrange命令可以获悉rpush在插入多值时的插入顺序。
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey e #该键已经存在并且包含4个元素，rpushx命令将执行成功，并将元素e插入到链表的尾部。
redis 127.0.0.1:6379> lindex mykey 4 #通过lindex命令可以看出之前的rpushx命令确实执行成功，因为索引值为4的元素已经是新元素了。
redis 127.0.0.1:6379> rpushx mykey2 e #由于mykey2键并不存在，因此rpushx命令不会插入数据，其返回值为0。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #在执行rpoplpush命令前，先看一下mykey中链表的元素有哪些，注意他们的位置关系。
127.0.0.1:6379> RPOP mykey #移除并返回mykey键的第一个元素,从右取
127.0.0.1:6379> LRANGE mykey 0 -1
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey2 #将mykey的尾部元素e弹出，同时再插入到mykey2的头部(原子性的完成这两步操作)。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #通过lrange命令查看mykey在弹出尾部元素后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey2 0 -1 #通过lrange命令查看mykey2在插入元素后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> rpoplpush mykey mykey #将source和destination设为同一键，将mykey中的尾部元素移到其头部。
redis 127.0.0.1:6379> lrange mykey 0 -1 #查看移动结果。
3.4.3 Hash数据类型（散列类型）
概述：hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。 如：存储 ID 为 2 的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
- HSET/HGET/HDEL/HEXISTS/HLEN/HSETNX:
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "zhang" #给键值为myhash的键设置字段为field1，值为zhang。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field1 #获取键值为myhash，字段为field1的值。
redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field2 #myhash键中不存在field2字段，因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "san" #给myhash添加一个新的字段field2，其值为san。
redis 127.0.0.1:6379> hlen myhash #hlen命令获取myhash键的字段数量。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 #判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段，由于存在，返回值为1。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 #删除myhash键中字段名为field1的字段，删除成功返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 #再次删除myhash键中字段名为field1的字段，由于上一条命令已经将其删除，因为没有删除，返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 #判断myhash键中是否存在field1字段，由于上一条命令已经将其删除，因为返回0。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang #通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1，其值为zhang，因为该字段已经被删除，所以该命令添加成功并返回1。
redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 zhang #由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功，因为本条命令不做任何操作后返回0。
- HINCRBY：
redis 127.0.0.1:6379> del myhash #删除该键，便于后面示例的测试。
redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5 #准备测试数据，该myhash的field字段设定值5。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1 #hincrby命令给myhash的field字段的值加1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1 #hincrby命令给myhash的field字段的值加-1，返回加后的结果。
redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10 #hincrby命令给myhash的field字段的值加-10，返回加后的结果。
- HGETALL/HKEYS/HVALS/HMGET/HMSET:
redis 127.0.0.1:6379> del myhash #删除该键，便于后面示例测试。
redis 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world" #hmset命令为该键myhash，一次性设置多个字段，分别是field1="hello", field2="world"。
redis 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3 #hmget命令获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil。
redis 127.0.0.1:6379> hgetall myhash #hgetall命令返回myhash键的所有字段及其值，从结果中可以看出，他们是逐对列出的。
redis 127.0.0.1:6379> hkeys myhash #hkeys命令仅获取myhash键中所有字段的名字。
redis 127.0.0.1:6379> hvals myhash #hvals命令仅获取myhash键中所有字段的值。
3.4.4 Set数据类型（无序集合）
概述：无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。
- 应用范围：
- 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
- 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。
- SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER:
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c #插入测试数据，由于该键myset之前并不存在，因此参数中的三个成员都被正常插入。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e #由于参数中的a在myset中已经存在，因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a #判断a是否已经存在，返回值为1表示存在。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f #判断f是否已经存在，返回值为0表示不存在。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset #通过smembers命令查看插入的结果，从结果可以看出，输出的顺序和插入顺序无关。
redis 127.0.0.1:6379> scard myset #获取Set集合中元素的数量。
- SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE:
redis 127.0.0.1:6379> del myset #删除该键，便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset #查看Set中成员的位置。
redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset #从结果可以看出，该命令确实是随机的返回了某一成员。
redis 127.0.0.1:6379> spop myset #随机的移除并返回Set中的某一成员。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset #查看移出后Set的成员信息。
redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f #从Set中移出a、d和f三个成员，其中f并不存在，因此只有a和d两个成员被移出，返回为2。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset #查看移出后的输出结果。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b #为后面的smove命令准备数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a #将a从myset移到myset2，从结果可以看出移动成功。
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a #再次将a从myset移到myset2，由于此时a已经不是myset的成员了，因此移动失败并返回0。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset #分别查看myset和myset2的成员，确认移动是否真的成功。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2
3.4.5 Sorted Set数据类型（zset、有序集合）
概述：
a. 有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性，不能重复。
b. 每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。
- 应用范围：
- 可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
- Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。
- ZADD/ZCARD/ZCOUNT/ZREM/ZINCRBY/ZSCORE/ZRANGE/ZRANK:
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 "one" #添加一个分数为1的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 "two" 3 "three" #添加两个分数分别是2和3的两个成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES #0表示第一个成员，-1表示最后一个成员。WITHSCORES选项表示返回的结果中包含每个成员及其分数，否则只返回成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset one #获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置。
redis 127.0.0.1:6379> zrank myzset four #成员four并不存在，因此返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset #获取myzset键中成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zcount myzset 1 2 #zcount key min max，分数满足表达式1 <= score <= 2的成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zrem myzset one two #删除成员one和two，返回实际删除成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset #查看是否删除成功。
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset three #获取成员three的分数。返回值是字符串形式。
redis 127.0.0.1:6379> zscore myzset two #由于成员two已经被删除，所以该命令返回nil。
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset 2 one #成员one不存在，zincrby命令将添加该成员并假设其初始分数为0，将成员one的分数增加2，并返回该成员更新后的分数。
redis 127.0.0.1:6379> zincrby myzset -1 one #将成员one的分数增加-1，并返回该成员更新后的分数。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 WITHSCORES #查看在更新了成员的分数后是否正确。
- ZRANGEBYSCORE/ZREMRANGEBYRANK/ZREMRANGEBYSCORE
redis 127.0.0.1:6379> del myzset
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 1 2 #zrangebyscore key min max，获取分数满足表达式1 <= score <= 2的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset (1 2 #获取分数满足表达式1 < score <= 2的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3 #-inf表示第一个成员（位置索引值最低的，即0），+inf表示最后一个成员（位置索引值最高的），limit后面的参数用于限制返回成员的值，2表示从位置索引等于2的成员开始，取后面3个成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore myzset 0 4 limit 2 3
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore myzset 1 2 #删除分数满足表达式1 <= score <= 2的成员，并返回实际删除的数量。
redis 127.0.0.1:6379> zrange myzset 0 -1 #看出一下上面的删除是否成功。
redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank myzset 0 1 #删除位置索引满足表达式0 <= rank <= 1的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zcard myzset #查看上一条命令是否删除成功。
- ZREVRANGE/ZREVRANGEBYSCORE/ZREVRANK:
redis 127.0.0.1:6379> del myzset #为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one 2 two 3 three 4 four
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES #以位置索引从高到低的方式获取并返回此区间内的成员。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrange myzset 1 3 #由于是从高到低的排序，所以位置等于0的是four，1是three，并以此类推。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset one #由于是从高到低的排序，所以one的位置是3。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrank myzset four #由于是从高到低的排序，所以four的位置是0。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 3 0 #zrevrangebyscore key max min， 获取分数满足表达式3 >= score >= 0 的成员，并以从高到底的顺序输出。
redis 127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2 #zrevrangebyscore命令支持limit选项，其含义等同于zrangebyscore中的该选项，只是在计算位置时按照相反的顺序计算和获取。
192.168.80.10:6379> zrevrangebyscore myzset +inf -inf limit 1 3
3.4.6 总结
| 5大数据类型 | 增 | 查 | 删 |
|---|---|---|---|
| String | set | get | del |
| List | lpush | lrange | del |
| Hash | hset | hget | hdel |
| Set | sadd | smembers | del |
| Sorted Set | zadd | zrank | del |
3.5 Redis支持多数据库
Redis 默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15来依次命名的。多数据库相互独立，互不干扰。
3.5.1 多数据库间切换
命令格式: select 序号
使用redis-cli 连接Redis数据库后，默认使用的是序号为0的数据库。
127.0.0.1:6379> select 10 #切换至序号为10的数据库
127.0.0.1:6379[10]> select 15 #切换至序号为15的数据库
127.0.0.1:6379[15]> select 0 #切换至序号为0的数据库
3.5.2 多数据库间移动数据
格式: move 键值序号
127.0.0.1:6379> set name zhang
127.0.0.1:6379> select 10
127.0.0.1:6379[10]> keys *
127.0.0.1:6379[10]> select 0
127.0.0.1:6379>get name
127.0.0.1:6379> move name 10
127.0.0.1:6379> select 10
127.0.0.1:6379[10]> keys *
3.5.3 清空库
flushdb //清空当前库
flushall //清空所有库
